چارچوبی برای کشف الگوی های پنهان در داده سلامت کارکنان یک شرکت بزرگ خودروساز با استفاده از تکنیک های داده کاوی

داده «طب کار» یا سلامت کارکنان، از انبوه داده هایی است که در سازمان ها، به فراموشی سپرده می شوند. در این تحقیق به مطالعه این داده با توجه به مشخصه وقوع حوادث کاری پرداخته شده است. این داده مربوط به سالهای 1385 تا 1389، متعلق به یکی از بزرگترین خودروسازان کشور است و شامل مشخصات عمومی کارکنان و برخی از فاکتورهای عمومی سلامت آنها می شود، مشخصاتی از قبیل سن، سابقه کار و سابقه بیماری های مزمن. در این مطالعه، برخی از این مشخصات با توجه به ارتباط آنها با وقوع حوادث کاری، با روش درخت تصمیم رگرسیونی از نوع هرس شده، برگزیده شده اند. در گام بعدی به خوشه بندی داده ها به شیوه خوشه بندی c-means پرداخته شده و در کنار آن خوشه بندی به شیوه k-means نیز، به منظور مقایسه با روش c-means انجام شده است. در مطالعه انجام شده در خصوص پیشینه تحقیق، مشابه این اقدام در خصوص داده سلامت کارکنان، مشاهده نشد. همچنین تعداد خوشه های بهینه نیز با تکیه بر ویژگی های تقویت کننده خوشه بندی به شیوه ای خاص تعیین شدند. در نهایت خوشه بندی نهایی گویا مشخصاتی است که با توجه به آن ها امکان وقوع حادثه برای آن دسته از افراد کمتر خواهد بود.