تخمین میزان ناخالصی موجود در توده دانه گندم به کمک پردازش تصویر
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
- نویسنده غلامرضا بلغدری
- استاد راهنما امیرحسین افکاری سیاح منصور راسخ
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
چکیده: وجود یا عدم وجود مواد زائد، نظیر ذرات کاه و بذور علف هرز، یکی از شاخص های کیفی توده دانه می باشد. در این ارتباط استفاده از روش های ماشینی می تواند سبب تسهیل و سرعت عمل بیشتر در مراحل خرید و فروش و فرآوری محصولات دانه ای گردد. روش هایی که در حال حاضر برای این منظور مورد استفاده قرار مــی گیرند ضمن اینکه نسبتا وقت گیر می باشند، از دقت کافی نیز برخوردار نیستند. ماشین بینایی به عنوان روشی سریع و مطمئن می تواند جایگزین روش های سنتی تخمین مواد زائد توده دانه گردد. در این تحقیق با استفاده از مبانی پردازش تصویر امکان تخمین درصد ناخالصی موجود در توده گندم بررسی شد. تاثیر سه عامل جهت نورپردازی، روش تحلیل تصویر و روش آماده سازی نمونه بر دقت اندازه گیری مورد بررسی قرار گرفت. بر اساس نتایج به دست آمده، کمترین دقت مربوط به نمونه هایی بود که به صورت تک لایه آماده شده بودند و تحت شرایط نورپردازی از سمت پایین و با استفاده از معیارهای رنگی مورد تحلیل قرار گرفتند. مقدار خطا در این تیمار 09/36 درصد برآورد شد. بیشترین دقت نیز در تیماری به دست آمد که نمونه ها در آن به صورت جدا آماده شده بودند و تحت شرایط نورپردازی از سمت بالا و با استفاده از معیارهای ترکیبی مورد تحلیل قرار گرفتند. مقدار خطا نیز در این تیمار برابر با 748/0 درصد به دست آمد. با توجه به عدم وجود اختلاف معنی دار در میانگین تیماری که به روش توده تک لایه آماده شده بود و تیماری که به روش دانه های جدا از هم آماده شده بود، و با در نظر گرفتن سهولت آماده سازی توده تک لایه و زمان بر بودن استفاده از توده دانه های جدا از هم، استفاده از توده تک لایه در آزمایش های تشخیص کیفی در اولویت خواهد بود.
منابع مشابه
برآورد میزان شاخصشمارش کلی میکروبی میگوی پرورشی (گونه وانامی) به کمک پردازش تصویر
افزایش میزان تولید و مصرف میگو اهمیت تازگی و کیفیت این محصول غذایی را برای صنعت میگو دو چندان کرده است. امروزه تعیین شاخصهای کیفی یکی از موضوعهای جدید و مورد علاقهی بسیاری از مهندسان صنایع غذایی و بیوسیستم است، زیرا دانستن میزان کیفیت مواد غذایی میتواند اطلاعات بیشتری دربارهی شرایط نگهداری و نظارت آن ارائه نماید. اهمیت مقوله پردازش تصاویر در کنترل کیفیت بدین جهت است که تعیین کیفیت مواد غ...
متن کاملتعیین توزیع دانه بندی به کمک پردازش و آنالیز تصویر
در این پایان نامه اندازه گیری و تعیین نمودار دانه بندی ذرات به کمک پردازش و آنالیز تصویر مورد تاکید قرار گرفته است، لذا با ثبت تغییرات قابل مشاهده توسط دوربین دیجیتال نظیر شدت های رنگ محلول، رفتار بدست آمده در ارتباط با منحنی توزیع دانه بندی ذرات قرار می گیرد بدین منظور در یک برنامه شبیه سازی شده، که در آن پارامتر های ورودی تعداد و اندازه موثر ذرات در کاهش پارامتر فیزیکی قابل اندازه گیری مفروض ...
15 صفحه اولتخمین بصری میزان عریان شدگی مخلوط آسفالتی با استفاده از روش پردازش تصویر
یکی از عوامل خرابی مخلوط های آسفالتی در مناطق مرطوب، پدیده عریان شدگی (جدا شدن قیر از سنگدانه) است. نفوذ رطوبت به درون مخلوط های آسفالتی به دلیل ضعف پیوند سنگدانه-قیر می تواند باعث ایجاد عریان شدگی در مخلوط آسفالتی و به تبع آن ایجاد خرابی در سطح روسازی شود. برای ارزیابی مقاومت مخلوط آسفالتی در برابر عریان شدگی، روش های آزمایشگاهی متعددی به صورت استاندارد معرفی شده است. آزمون کشش غیر مس...
متن کاملتخمین توزیع اندازه ذرات در رودخانههای با بستر شنی به روش پردازش تصویر
توزیع دانهبندی ذرات بستر در رودخانههای آبرفتی با بستر شنی یکی از بحثهای چالش برانگیز در مطالعه رفتارهای هیدرولیکی، مورفولوژیکی و اکوسیستمی رودخانهها میباشد. بهکارگیری روشهای نوین همچون پردازش تصاویر به جای روش سرند در تعیین دانهبندی ذرات بستر رودخانههای آبرفتی از نقطه نظر اقتصادی میتواند مورد توجه ویژه قرار گیرد. در این تحقیق بهمنظور تخمین توزیع دانهبندی لایه آرمور در بستر رودخانه...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه محقق اردبیلی - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023