تصدیق و تشخیص امضا به صورت برون خط در چک های بانکی فارسی

امضا یکی از شاخص های تشخیص هویت و بازشناسی امضا یکی از مسایل مهم در تشخیص الگو است. علیرغم تحقیقات فراوانی که در زمینه بازشناسی امضا صورت گرفته است، تحقیقاتی که در زمینه تشخیص امضا بر روی چک های بانکی انجام شده است در جهان و ایران محدود است. چک های بانکی دارای قسمت های مختلف هستند و پس زمینه و نویز فراوانی دارند و نیز در بانک های ایران طرح چک ثابتی موجود نمی باشد و امضاهایی که بر روی برگه چک ثبت می شود از لحاظ مکان امضا تثبیت شده نیست. در این پایان نامه تایید و تشخیص امضا به صورت برون خط در چک های بانکی فارسی انجام شده است. دیتابیس بزرگی از امضاهای فارسی بر روی فرم های مخصوص با پس زمینه سفید و چک های طراحی شده جمع آوری شد. از آنجا که مراحل پیش پردازش و سپس استخراج ویژگی، مهم ترین مراحل در بازشناسی الگو به شمار می رود، در این پایان نامه بیشتر بر این دو مرحله تاکید شده است. با بررسی تحقیقات پیشین، ویژگی های ناحیه بندی، ثابت های گشتاور، تبدیل رادون، عدد اویلر، ویژگی های هندسی از تصاویر باینری و کنتراست glcm و همبستگی glcm از تصاویر خاکستری استخراج شد. برای مرحله طبقه بندی در سیستم تایید امضا از شبکه عصبی، support vector machine (svm)، dynamic time warping (dtw) و در سیستم بازشناسی طبقه بند naivebayes(nb) به کار رفته است. نتایج مربوط به این تحقیق برای بازشناسی و تایید امضای دست نویس بر روی چک های فارسی قابل قبول می باشد.