مدل رتبه بندی اعتباری دو مرحله ای برای متقاضیان حقیقی بانک ملی ایران
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - دانشکده مهندسی
- نویسنده حسن ستوده
- استاد راهنما مرتضی بکی حسکویی مقصود امیری
- سال انتشار 1391
چکیده
مدل معرفی شده در این پژوهش یک مدل رتبه بندی اعتباری دو مرحله ای برای متقاضیان حقیقی دریافت تسهیلات میباشد. در مرحله اول تعداد 10 متغیر مستقل تعریف شده است که مدل با استفاده از آنها و همچنین با بکاربردن تکنیک رگرسیون لجستیک و همچنین با کمک نرم افزار eviews 7 به برآورد یک معادله رگرسیونی می پردازد. با اجرای مرحله نخست مدل و برآورد معادله رگرسیونی مشخص می گردد که متغیرهای سن، جنس، وضعیت تأهل و داشتن تسهیلات دیگر با متغیر وابسته که همان احتمال خوش حساب بودن یک فرد متقاضی است، رابطه معناداری ندارند و از معادله حذف می گردند. با کمک این معادله رگرسیونی برای هر متقاضی جدید، اطلاعات وی بصورت عددی وارد مدل شده و مقدار متغیر وابسته تعیین میگردد. سپس این مقدار با یک مقدار حدی مقایسه می گردد تا بدین ترتیب وضعیت اعتباری متقاضی از لحاظ اینکه می تواند تسهیلات را دریافت نماید و یا خیر، مشخص گردد. در مرحله دوم، مدل بروی آن دسته از متقاضیانی تمرکز می نماید که توانسته اند تسهیلات را دریافت نمایند. با کمک تکنیک تحلیل بقا و با استفاده از نرم افزار spss، میانگین زمان بقا این دسته از متقاضیان محاسبه شده و همچنین با انجام آزمون آماری لگاریتم رتبه ای مشخص می گردد که متغیر ثبات شغلی و درآمد ماهیانه، رابطه معنی داری با میزان بقای یک متقاضی خوش حساب دارند. بدین ترتیب مدیران بانکها علاوه بر تفکیک متقاضیان به دو گروه خوش حساب و بدحساب، می توانند در مورد زمان بندی و نحوه بازپرداخت تسهیلات اعطایی به متقاضیان خوش حساب نیز تصمیم گیری نمایند.
منابع مشابه
رتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکههای عصبی هوشمند GMDH انجام میشود. بدین منظور اطلاعات و دادههای مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار میگیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شدهاند. در این مقاله پس از بررسی پروندههای اعتبا...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکههای عصبی هوشمند GMDH انجام میشود. بدین منظور اطلاعات و دادههای مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار میگیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شدهاند. در این مقاله پس از بررسی پروندههای اعتبا...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان حقیقی بانک ها با استفاده از مدل های مختلف شبکه های عصبی: مطالعه موردی یکی از بانک های خصوصی ایران
در گذشته تصمیم گیری در مورد اعطای تسهیلات به مشتریان بانکها در ایران به روش سنتی و بر پایه قضاوت شخصی در مورد ریسک عدم بازپرداخت صورت می پذیرفت. لیکن افزایش فزاینده تقاضای تسهیلات بانکی از سوی بنگاه های اقتصادی و خانوارها از یک سو و افزایش رقابت های تجاری گسترده و تلاش بانک ها و موسسات مالی و اعتباری در کشور برای کاهش ریسک عدم بازپرداخت تسهیلات از سوی دیگر موجب به کار گیری روش های نوین از جمله ...
متن کاملبررسی تأثیر عوامل سیستم 5c بر ریسک اعتباری مشتریان حقیقی بانک ملی ایران و رتبه بندی اعتباری مشتریان
یکی از مهمترین خطرهایی که بانکها با آن مواجه هستند ریسک اعتباری می باشد.ریسک اعتباری ازاین واقعیت ریشه میگیرد که طرف قرارداد،نتواند یا نخواهد تعهدات قرار داد را انجام دهد.برای کاهش این ریسک،باید درجه اعتبار وقدرت باز پرداخت اصل و سود تسهیلات گیرنده را تعیین نمود تا احتمال عدم برگشت اصل وسود تسهیلات اعطایی،کاهش یابد.یکی از روش های کاهش این ریسک،طراحی نظام تعیین درجه اعتباری(رتبه بندی اعتباری)برا...
معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها
امروزه بسیاری از بانک های داخلی کشور نوعی ریسک اعتباری را تجربهمی کنند که از پیامدهای آن می توان افزایش مطالبات معوق بانک هاو مشکل عدمبازپرداخت وام های بانک مرکزی را برشمرد. بنابراین استقرار یک سیستم مدیریتاعتباری یکی از C ریسک اعتباری لازم و ضروری به نظر می رسد. سیستم معتبر پنجسیستم های رتبه بندی مشتریان است که می تواند برای مدیریت ریسک اعتباری درنظر گرفته شود. از سوی دیگر وجود یک ابزار مناسب ...
متن کاملرتبه بندی اعتباری مشتریان حقوقی بانک پارسیان
این مقاله با هدف مدلسازی سنجش ریسک اعتباری و اعتبارسنجی مشتریان در بانک پارسیان به روش رگرسیون لاجیت وپروبیت و مدل شبکه های عصبی هوشمند gmdh انجام می شود. بدین منظور اطلاعات و داده های مالی و کیفی یک نمونه تصادفی 400 تایی از مشتریان که تسهیلات دریافت نموده اند مورد بررسی قرار می گیرد. این حجم نمونه از مشتریان دارای حساب منتهی به سال 1388 انتخاب شده اند. در این مقاله پس از بررسی پرونده های اعتبا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - موسسه آموزش عالی غیرانتفاعی و غیردولتی رجاء قزوین - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023