تحلیل ریسک آسیب پذیری سدها با استفاده از روش های هوشمند

شناسایی آسیب و تحلیل ریسک ناشی از آن در سال های اخیر مورد مطالعه بسیاری از محققان قرار گرفته است و روش های مختلفی برای انجام این فرآیند ایجاد شده است. یکی از این روش ها، شبکه عصبی است که روشی قابل قبول و توانمند در زمینه شناسایی آسیب می باشد. این روش از پاسخ سازه بهره گرفته و وجود آسیب را به واسطه ی تغییرات در پاسخ دینامیکی سازه نشان می دهد. سازه مورد نظر در این پایان نامه، سد فولسوم آمریکا است که یک سد وزنی می باشد. به این منظور، سد توسط نرم افزار ansys مدل و تحت تأثیر حالات مختلف آسیب دیدگی چندین المان به صورت همزمان، تحلیل می شود. با فراهم آوری داده های ورودی و خروجی از نرم افزار ansys، شبکه عصبی متناسب آموزش داده شده و برای حالات جدید آسیب دیدگی المان ها به کار می رود. سپس با استفاده از روش درخت حوادث که روشی متداول در زمینه تحلیل ریسک می باشد، ریسک بروز آسیب های احتمالی محاسبه می شود. نتایج نشان می دهند که روش های شبکه عصبی و درخت حوادث توانایی شناسایی آسیب و تحلیل ریسک ناشی از آن در سازه را دارند.