استفاده از سری های زمانی نا ایستا برای تخمین احتمال سرما زدگی در رفسنجان

این مطالعه چند مدل آماری را برای مدل کردن کمینه/بیشینه دما توسعه می دهد که برای ارزیابی رویداد های مختلف از جمله ریسک یخ زدگی/گرمازدگی در صنعت کشاورزی رفسنجان می توانند به کار روند. رفسنجان یکی از بزرگترین مناطق تولید کننده پسته در جهان می باشد. این مدل ها می توانند برای تخمین زدن احتمال رویداد هایی مانند: وقوع یخ زدگی/گرمازدگی در یک بازه داده شده در طول سال، یخ زدگی/گرمازدگی بعد از ده روز گرم در فصل رشد به کار روند. تخمین زدن احتمال چنین رویداد هایی می توانند برای: ارزیابی ریسک هواشناسی کشاورزی برای سرمایه گذاری در این صنعت از تولید تا توزیع و صادرات و قیمت گذاری مشتقات آب و هوایی استفاده شود. مدل های اتورگرسیو زیادی از جمله مدل هایی با ضرایب ثابت و ضرایب وابسته به زمان برای اولین بار ایجاد و با معیارهای aic/bic/aicc و اعتبار سنجی ضربدری مقایسه شدند. مدل مناسب، مدل ar(1) با هر دوی عرض از مبدا و ضرایب اتو رگرسیو وابسته به زمان شناخته شد. روند درازمدت نیز با توجه به شکل داده ها محاسبه شد. در نهایت از مدل های نهایی با کمک شبیه سازی به پیش بینی رفتار دما و همچنین احتمال یخ زدگی در بازه های خطر استفاده شد. مطالعات شبیه سازی برای دو رویداد انجام شد. رویداد اول یخ زدگی در بازه ی خطر (فصل رشد گیاه) معرفی شده توسط اداره ی کشاورزی و رویداد دوم یخ زدگی در فصل رشد گیاه بر اساس تعریف علمی فصل رشد(نزول دما به زیر صفر درجه سانتی گراد بعد از 5 روز متوالی با کمینه ی دمای بالای 5 درجه سانتی گراد). نتایج مطالعات شبیه سازی احتمال این که حداقل یک بار رویداد اول اتفاق بیفتد را حدود 9 درصد و احتمال وقوع رویداد دوم را 21 درصد نشان می داد. تفاوت در نتایج دو رویداد نشان می هد فصل رشد گیاه به خوبی توسط اداره ی کشاورزی شناسایی نشده و شامل بازه های بزرگتری در سال می شود. این دسته از نتایج می توانند برای ارزیابی ریسک سرمایه گذاری، پیش بینی تولید، قیمت گذاری مشتقات آب و هوایی و مسائل مربوط به بیمه کاربرد داشته باشند.