استنباط براساس سانسور پیش رونده نوع دوم و رکوردها در توزیع های لگ نرمال دو و سه پارامتری

پایان نامه
چکیده

در مطالعات مربوط به قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر، ممکن است اطلاعات کاملی از زمان کار افتادگی اقلام مورد آزمایش در دسترس نباشد و با داده های سانسور شده مواجه شویم. سانسور پیش رونده نوع دوم یکی از مشهورترین طرح ها در مبحث سانسورها است. بالاکریشنان و همکاران ‎(2009)‎ روی برآورد پارامترهای توزیع لگ نرمال سه پارامتری براساس سانسور پیش رونده نوع دوم استنباط هایی انجام داده اند. در این پایان نامه، ابتدا با استفاده از روش درستنمایی ماکزیمم به برآورد پارامترهای مجهول توزیع لگ نرمال سه پارامتری بر اساس این طرح سانسور می پردازیم. برآورد درستنمایی ماکسیمم پارامترهای مجهول را به کمک الگوریتم نیوتن رافسون و الگوریتم ‎em و همچنین الگوریتم های پیشنهادی محاسبه کرده و بازه اطمینان مجانبی پارامترها را بدست می آوریم. در ادامه به عنوان کار جدید، به برآورد بیز پارامترهای توزیع لگ نرمال دو پارامتری تحت رکورد پایین برای دو تابع زیان مربع خطا و لینکس با کمک تقریب لیندلی می پردازیم. سپس فواصل اطمینان مجانبی را برای پارامترهای مجهول محاسبه می نماییم. آنگاه با استفاده از شبیه سازی به مقایسه نتایج بدست آمده از برآوردهای معرفی شده پرداخته و برای درک بهتر مطالب‏، مثال های عددی را به همراه جداول و نمودار ارائه می کنیم. در پایان، برنامه های کامپیوتری نوشته شده توسط نرم افزارهای ‎r‎ و ‎mathematica‎ که مورد استفاده قرار گرفته است را می آوریم.‎‎‎‎‎‎

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل‌ نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده ‎‎نوع II‎‎ ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای...

متن کامل

استنباط آماری بر اساس داده های سانسور شده پیش رونده نوع دو تطبیقی در توزیع نمایی

سانسور پیش رونده نوع دو تطبیقی آمیخته ای از طرح های سانسور نوع یک و نوع دو پیش رونده است که اولین بار توسط ان جی و همکاران (2009)معرفی شده است. در این سانسور مقدار نمونه موثر((m ثابت و طرح سانسور پیش رونده به صورت (rm...وr2وr1) در نظر گرفته می شود .به طوریکه مقادیر ri ها ممکن است در طول مدت آزمایش تغییر کنند . اگر زمان آزمایش از زمان از ثابتt بیشتر باشد، اما تعداد شکست های مشاهده شده به m واحد ...

15 صفحه اول

استنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی

  روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارا...

متن کامل

استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی

آزمایش های مقایسه طول عمر زمانی که موضوع مورد مطالعه، تعیین نسبت برتری دو روش تولید از لحاظ مدت طول عمر باشد، دارای اهمیت هستند در این پایان نامه، برآورد نقطه ای و بازه ای برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت طرح های نمونه کامل توأم، سانسور نوع دوم از چپ توأم و سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی بررسی می شود. همچنین برآورد بازه ای دقیق برای پارامتر مقیاس توزیع وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم...

یک مسئله بهینه سازی مقید برای تعیین کوچکترین ناحیه اطمینان توزیع پارتو تحت سانسور پیش رونده نوع دوم

در این مقاله، یک مسئله بهینه سازی مقید برای تعیین کوچکترین ناحیه اطمینان توأم برای پارامترهای توزیع پارتو بر اساس نمونه های سانسورشده فزاینده نوع دوم فرمول بندی و حل می شود. تابع هدف، مساحت ناحیه اطمینان و قید مسئله، سطح اطمینان مشخصمی باشد. کوچکترین ناحیه اطمینان توأم پیشنهادی برای نمونه های کامل و نمونه های سانسورشده نوع دوم از راست نیز معتبر می باشد. مساحت کوچکترین ناحیه اطمینان پیشنهادی و م...

متن کامل

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل نمایی دو پارامتری براساس نمونه های سانسور شده ی فزاینده ‎‎نوع ii‎‎ ارائه می شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می شوند. نشان داده می شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می کنند. همچنین دامنه ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023