توسعه روش های تطبیقی نمودارهای کنترلی چند متغیره در پایش پروفایل ها

کنترل آماری فرآیند شاخه ای از علم مهندسی است و به ما این اجازه را می دهد که فرآیند مورد نظرمان را به نحو ایده آل مورد ارزیابی و کنترل قرار دهیم. از دیرباز نمودارهای کنترلی، به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند کنترل آماری فرآیند برای کنترل مشخصات یک محصول بکاربرده شده و به مرور زمان بر تعداد و تنوع آنها افزوده شده است. لذا با توجه به اهمیت این نمودارهای کنترلی، برای بهبود این نمودارها در چند دهه اخیر روش های مختلفی ارائه شده است که یکی از این روش ها استفاده از تکنیک های کنترل تطبیقی است. روش های کنترل تطبیقی این ویژگی را دارند که با متغیر کردن یک و یا بیشتر پارامترهای نمودار کنترلی در طول مدت فرآیند، عملکرد این نمودارها را در شناسایی سریعتر تغییرات فرایند بهبود بخشند. از طرف دیگر یکی از روشهای نسبتا نوین در حوزه کنترل کیفیت آماری، روش پایش پروفایل ها است. در این روش به جای اینکه یک یا چند مشخصه کیفی را کنترل کنیم، یک رابطه رگرسیونی بین متغیر پاسخ و متغیر های کنترلی در نظر گرفته و آن را در طول زمان مورد پایش قرار می دهیم و هر زمان که رابطه مورد نظر برقرار نباشد فرآیند را خارج از کنترل آماری اعلام می کنیم. در این پایان نامه به طور خاص روی نمودار کنترل میانگین متحرک موزون نمایی چند متغیره برای پایش پروفایل های خطی ساده و چندگانه متمرکز شده و با بکار گیری انواع روش های تطبیقی شامل اندازه نمونه متغیر، ضریب هموارسازی متغیر و فاصله نمونه گیری متغیر در نمودار کنترل mewma پیشنهادی زو و همکاران (2007)، سعی شده است تا عملکرد کشف شیفتهای پدید آمده در پارامترهای فرآیند بهبود داده شود. در نهایت، نتایج بدست آمده از این تحقیقات نشان می دهند که عملکرد هر کدام از روش های تطبیقی پیشنهادی مورد استفاده در نمودار mewma، تنها در یکی از نواحی شیفت های پدید آمده در پارامتر های فرآیند، بهبود ایجاد می کنند. بنابراین در این پایان نامه به منظور ایجاد نتایج بهتر در کل شیفت های کوچک تا بزرگ پدید آمده در پارامترهای فرآیند از روش های تلفیقی نیز، شامل vss- ضریب هموارسازی متغیر، vssi و vssi- ضریب هموارسازی متغیر، استفاده شده است. روش های تلفیقی این قابلیت را دارند که با بهره گیری از سایر رویکردها، عملکرد خوبی در کل شیفتهای پدید آمده در پارامترهای فرآیند داشته باشند.