کاربرد الگوریتم های متاهیوریستیک در مدیریت موجودی توسط فروشنده (vmi) تحت شرایط چند محصولی، چند محدودیتی و تخفیف کلی در مدل تولید اقتصادی

در فضای کسب و کار امروزی با رقابتی شدن بازارها و توسعه تکنولوژی های مبتنی بر اطلاعات، مدیریت موجودی توسط فروشنده به عنوان یکی از بهترین ابزارهای کنترل موجودی مورد توجه بسیاری از شرکت ها قرار گرفته است. هدف از این تحقیق معرفی مدل تولید اقتصادی مدیریت موجودی توسط فروشنده تحت شرایط چند محصولی، با محدودیت های فضای انبار، تعداد سفارشات، سرمایه خرید، کمبود و همچنین اعمال سیاست تخفیف خرید به صورت کلی است. در ادامه با در نظر گرفتن زنجیره تأمین دو سطحی، دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده برای حل مدل ارائه می شود و با نمایش چند مثال عددی، نحوه کارکرد مدل و حل آن را نشان می دهیم. روش پژوهش: در این پژوهش ابتدا به معرفی و توسعه مدل تولید اقتصادی مدیریت موجودی توسط فروشنده می پردازیم. سپس با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده اقدام به حل آن می نماییم. این پژوهش به لحاظ ماهیت در زمره تحقیقات توصیفی/کاربردی قرار می گیرد. یافته های پژوهش: نتایج پژوهش نشان دادند استفاده از الگوریتم ژنتیک در حل مدل تولید اقتصادی مدیریت موجودی توسط فروشنده و کمینه کردن هزینه های زنجیریه تأمین می تواند موثر باشد. نوآوری های پژوهش: در نظر گرفتن انواع محدودیت ها و اعمال سیاست تخفیف کلی در خرید که شرایط را به جهان واقع نزدیک می کند و همچنین ارائه الگوریتم ژنتیک و تبرید شبیه سازی شده برای حل این نوع مدل از نوآوری های پژوهش است. نتیجه گیری: این پژوهش با نشان دادن کمینه شدن هزینه های موجودی زنجیره تأمین در حالت استفاده از رویکرد مدیریت موجودی توسط فروشنده این نوید را به مدیران صنعت می دهد که استفاده از این ابزار را به عنوان سیاستی در جهت کاهش هزینه های زنجیره تأمین در دستور کار قرار دهند.