مدل سازی و شبیه سازی تصفیه پساب با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
  • نویسنده احمد اخوت
  • استاد راهنما سید محمود موسوی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

در این پروژه، با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک به عنوان یک ابزار جدید و پرقدرت پیش بینی رفتار فرایندهای غیرخطی و پیچیده، مدل هایی جهت پیش بینی عملکرد فرایندهای تجزیه فتوشیمیایی، اولتراسونیک مستقیم، اولتراسونیک غیر مستقیم و نانوفیلتراسیون در امر تصفیه پساب در شرایط مختلف عملیاتی ارائه شد. در مدل سازی فرایند تجزیه فتوشیمیایی، مدل هایی جهت پیش بینی تغییرات راندمان حذف cod و میزان tds سیستم با تغییر زمان فرایند و همچنین تغییر غلظت افزودنی هیدروژن پراکسید در سیستم حاصل شد. بر اساس نتایج تجربی، افزایش زمان فرایند و غلظت هیدروژن پراکسید در سیستم موجب افزایش راندمان حذف cod شد. افزایش غلظت هیدروژن پراکسید به دلیل رقیق سازی اندک سیستم موجب کاهش ناچیز مقدار tds سیستم گردید اما تغییر قابل توجهی در مقدار tds سیستم با گذشت زمان ملاحظه نگردید. مدل های ارائه شده به خوبی رفتارهای تجربی ملاحظه شده را پیش بینی نمودند. در فرایندهای اولتراسونیک تصفیه پساب مورد بررسی در این پژوهش، اثر حضور افزودنی های هیدروژن پراکسید، نمک کلرید سدیم و نمک سولفات سدیم در غلظت های مختلف بر عملکرد فرایند مورد بررسی قرار گرفت و جهت پیش بینی هر یک از فرایندهای مذکور، مدل های جداگانه ای جهت پیش بینی تغییرات راندمان حذف cod و میزان tds سیستم با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک بدست آمد. در فرایند اولتراسونیک مستقیم پارامترهای زمان فرایند، توان اولتراسونیک و غلظت افزودنی و در فرایند اولتراسونیک غیر مستقیم پارامترهای زمان فرایند و غلظت افزودنی به عنوان متغیرهای مورد بررسی در نظر گرفته شدند. بر طبق نتایج بدست آمده، افزایش زمان فرایند، توان اولتراسونیک و غلظت افزودنی در سیستم موجب افزایش راندمان حذف cod و مقدار tds سیستم شد. تنها در مورد افزودنی هیدروژن پراکسید به دلیل رقیق سازی اندک سیستم با افزایش غلظت افزودنی، مقدارtds سیستم کاهش یافت. مدل های ارائه شده پیش بینی بسیار مناسبی از عملکرد فرایندهای مذکور ارائه نمودند. در مدل سازی فرایند نانوفیلتراسیون نیز مدل هایی جهت پیش بینی درصد جداسازی آرسنیک، کروم و کادمیوم با تغییر غلظت هر یک از این آلاینده ها در خوراک و همچنین اختلاف فشار دوسمت نانوفیلتر با استفاده از برنامه نویسی ژنتیک بدست آمد و نتایج خوبی حاصل شد. در تمام موارد مذکور، صحت مدل های ارائه شده با بررسی تعدادی از پارامترهای آماری در هر مورد انجام پذیرفت و نتایج حاصله حاکی از دقت بالای مدل های ارائه شده در پیش بینی فرایندهای مذکور در امر تصفیه پساب بود.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

توسعه مدل شبیه سازی- بهینه سازی در مدیریت تغذیه مصنوعی آبخوان با پساب

با افزایش تقاضای آب بالاخص در مناطق خشک، منابع آبی مناسب جدیدی باید تعریف شود. تغذیه مصنوعی آبخوان با پساب یک راه حل کاربردی و مقرون به صرفه جهت تامین آب می‌باشد. هدف تغذیه مصنوعی افزایس حجم و ذخیره آب در آبخوان به جهت مصرف آتی می‌باشد. پساب در ابتدا برای مصرف در موارد غیرشرب مورد استفاده قرار می‌گرفته است اما تحت شرایط تنش استفاده از آن برای شرب احتمالا شدنی خواهد گردید. بهبود کیفیت پساب حین ن...

متن کامل

شبیه سازی ذوب و تصفیه مستقیم فولاد

طراحی و ساخت راکتورهای ذوب و تصفیه مستقیم تابع سرعت انجام تحولات فیزیکوشیمیایی در قطعات غوطه ور در فازهای مذاب درون کوره است ایجاد شرایط واقعی عمل برای تحقیق پیرامون نحوه و میزان تاثیر پارامترهای مربوط به طراحی کوره انرژی و مواد بر سرعت ذوب و تصفیه شدن قطعات بسیار پر هزینه و مشکل است لذا برای تعیین نحوه و میزات تاثیر عوامل مختلفی همچون نوع و ابعاد کوره آنالیز مواد نرخ بارکردن و اندازه قطعات بر ...

متن کامل

مدل سازی و شبیه سازی فرآیند شیرین سازی گاز: جذب گازهای CO2 و H2S با استفاده از محلول آبی MDEA

در این تحقیق، جذب گازهای دی اکسیدکربن و سولفید هیدروژن در فرآیند شیرین سازی گاز مدلسازی و شبیه‌سازی شده است. در مدل ارائه شده برای محاسبه شار انتقال جرم با در نظر گرفتن تمامی واکنش ها از مدل فیلمی استفاده شده است. معادلات حاصل از مدل‌سازی فرآیند شامل مجموعه معادلات انتقال جرم، حرارت و هیدرودینامیک فرآیند بوده که منجر به معادلات دیفرانسیلی پاره‌ای و معمولی گردید. برای حل این معادلات در جهت محور ...

متن کامل

حل مساله خوشه‏بندی ظرفیت‏دار با استفاده از روش‏های مبتنی بر الگوریتم‏های شبیه سازی تبریدی و ژنتیک

  The Capacitated Clustering Problem (CCP) is a classical location problem with various applications in data mining. In the capacitated clustering problem, a set of n entities is to be partitioned into p disjoint clusters, such that the total dissimilarity within each cluster is minimized subject to constraints on maximum cluster capacity. Dissimilarity of a cluster is the sum of the dissimilar...

متن کامل

استخراج پارامتر های پارچه از تصویر شبیه سازی شده با استفاده از روش الگوریتم ژنتیک

تشخیص صحیح طرح رنگ و بافت در پارچه با نخ های رنگی از مهم ترین نیازهای طراحان و تولید کنندگان پارچه است. این مهم، امری زمان بر است و نیاز به دقت زیادی دارد. در این راستا، پردازش تصویر با استفاده از الگوریتم های فرا ابتکاری می تواند روش مفیدی را برای دستیابی به این هدف ارائه دهد. در این پژوهش، با کاربرد روشی جدید بر پایه الگوریتم ژنتیک، پارامترهای طرح رنگ، تعداد تکرار آن و طرح بافت به طور هم زمان...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023