طراحی مدلی برای پیش بینی قیمت نفت خام بااستفاده از تکنیک های داده کاوی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
- نویسنده زهرا سلحشور متقی
- استاد راهنما مهرگان مهدوی احمد باقری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات از الگوریتم های هوش مصنوعی محسوب می شود. که با الهام از زندگی دسته جمعی پرندگان و ماهی ها ارائه شده است. این الگوریتم به دلیل کارایی بالایش مورد توجه واقع شده است و برای بهبود دقت و سرعت این الگوریتم کارهای زیادی انجام شده است. دراین پایان نامه با استفاده از ضریب وزن تطبیقی، ضرایب یادگیری خطی و یک عملگر جدید دقت و سرعت الگوریتم تجمعی ذرات بهبود داده شده و با الگوریتم های بهبود داده شده مقایسه شده که عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی hepsoبا استفاده از توابع محک نشان داده شده است. این الگوریتم جزء الگوریتم های پیشرفته داده کاوی محسوب می شود. نفت همچنان جزء کالاهای اساسی جهان محسوب می شود و نقش مهمی در اقتصاد جهانی دارد تا جایی که دو سوم انرژی جهان از نفت خام تعیین می شود. از این رو پیش بینی قیمت نفت خام یکی از موضوعات مهم برای محققان محسوب می شود. در این پروژه بعد از جمع آوری متغیرهای تاثیر گذار بر قیمت نفت توسط الگوریتم اصلاح شده تجمعی ذره چند متغیر برتر شناسایی و به عنوان ورودی همین الگوریتم استفاده و قیمت نفت خام سالیانه پیش بینی شده است. همچنین در این پروژه مدلی ارائه شده است که قیمت نفت خام تا 4 ماه آینده را محاسبه می کند. مدل پیشنهادی در همه دوره ها دقتی بالاتر از مدل اولیه که قیمت تا یک ماه آینده را محاسبه می کرده؛ داشته است. نتایج با الگوریتم شبکه عصبی چند لایه مورد مقایسه قرار گرفته که نتایج عملکرد بهتر الگوریتم اصلاح شده تجمعی ذره و معادلات پیشنهادی در پیش بینی ماهیانه قیمت نفت خام را نشان می دهند.
منابع مشابه
آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام
این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...
متن کاملارائه مدلی برای پیش بینی نوع صافی همودیالیز با تکنیک های داده کاوی
مقدمه: دیالیز ناکافی به عنوان یک عامل خطر مرگ و میر برای بیماران کلیوی، ضرورت وجودالگویی برای کمک به پرسنل بخش دیالیز جهت ارائه خدمات درست به بیماران دیالیزی و مدیریت صحیح درمان آنها را نشان میدهد. پژوهش حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص نوع صافی همودیالیز صورت گرفته است زیرا نقش نوع صافی در کفایت دیالیز تعیین کننده میباشد. مواد و روش ها: پژوهش حاضر به روش توصیفی- مقطعی صورت گرفته و نمون...
متن کاملشبیه سازی و پیش بینی قیمت جهانی نفت خام
در این مقاله با بررسی و شناسایی عوامل اساسی مؤثر بر عرضه و تقاضای نفتخام، از طریق بررسی اثر مازاد عرضه بر بازار جهانی نفت خام، الگویی برای شبیهسازی و پیشبینی قیمت نفت طراحی شده است. در این الگو که یک الگوی رفتاری همزمان اقتصادسنجی میباشد با استفاده از روش تعدیل عدم تعادل پویا (DDAM)[1]، اثرات متغیرهای قیمت گاز طبیعی، تولید ناخالص داخلی جهانی، تولید ناخالص داخلی کشورهای تولیدکنندة نفت، ظرفیت...
متن کاملپیش بینی قیمت نفت با استفاده از داده کاوی
نفت به عنوان ماده اصلی تأمین انرژی جهان، همواره از اهمیت ویژهای برخوردار بوده است. از این رو قیمتهای آینده نفت یکی از عوامل مهمی است که سیاستها و برنامهریزیهای دولتها، سازمانهای بینالمللی و شرکتها را تحتتأثیر قرار میدهد. بنابراین پیشبینی قیمت نفت از طریق روشهای اقتصاد سنجی و روش های شبکه های عصبی مبتنی بر داده کاوی و هستی شناسی میتواند مفید و راه گشا باشد. گرچه پیشبینی قیمت نفت...
15 صفحه اولپیش بینی بیماری قلبی با استفاده از تکنیک داده کاوی شبکه عصبی
مقدمه داده کاوی به بررسی و تجزیه و تحلیل مقادیر عظیمی از داده ها به منظور کشف الگوها و قوانین معنی دار اطلاق میشود که عمدتا" از طریق ساختن مدل ها و الگوریتم ها، ورودی ها را با هدف خاصی مرتبط می نماید. گاهی تکنیک های داده کاوی منجر به شناسایی الگوریتم های معنادار می شوند که می توانند با استفاده از داده های موجود و در دسترس و با هزینه کم، زمینه های ابتلا، پیشگیری و درمان بیماری ها را در پزشکی فرا...
متن کاملپیش بینی قیمت سهام بااستفاده از الگوریتم کرم شبتاب (FA)
در این پژوهش به پیشبینی قیمت سهام 10 شرکت از شرکتهای پذیرفته شده در بورس و تعدادی از شرکتهای حاضر در فرابورس بااستفاده از الگوریتم کرم شبتاب پرداخته شده است. این پژوهش ازنظر هدف، کاربردی، از نظر روش گردآوری اطلاعات شبه تجربی، توصیفی - پیمایشی و پس رویدادی است. همچنین ازنظر ابزارهای گردآوری اطلاعات، کتابخانه ای می باشد و بدلیل ماهیت مدلسازی و پیشبینی، ازنوع پژوهش استقرایی است. در این تحقی...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023