مروری بر فواصل اطمینان تعمیم یافته براساس آماره‏ های مرتب سانسور فزاینده نوع دو

پایان نامه
چکیده

در مواردی که پارامتر مورد علاقه در یک استنباط آماری صورت پیچیده ای دارد و کمیت محوری کلاسیک برای آن وجود ندارد، می توان با استفاده از مفهوم کمیت محوری تعمیم یافته برای پارامتر مورد نظر فاصله اطمینان تعمیم یافته محاسبه نمود. در این پایان نامه ابتدا مفهوم فاصله اطمینان و متغیر آزمون تعمیم یافته ارائه می شود. سپس برای تابع لورنتس، تابع لورنتس تعمیم یافته و برای شاخص جینی تحت توزیع درامد لگ نرمال فاصله اطمینان تعمیم یافته معرفی می کنیم. علاوه بر این، به منظور مروری بر کارهای انجام شده به مطالعه ی فواصل اطمینان برای تابع قابلیت اعتماد و چندک های توزیع نمایی دو پارامتری بر اساس سانسور نوع دو می پردازیم. در ادامه این نتایج را تعمیم می دهیم و بر اساس سانسور فزاینده نوع دو برای پارامتر مکان، پارامتر مقیاس، چندک ها، تابع قابلیت اعتماد iامین آماره ترتیبی از نمونه ای به حجم n و مدل تنش و مقاومت آماره های ترتیبی از توزیع نمایی دو پارامتری فاصله اطمینان تعمیم یافته معرفی می نمائیم.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

متغیرهای همراه چندبعدی داده های ترتیبی (شامل آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع دو و رکوردها)

زمانی که صحبت از اعمال ترتیب در یک دنباله از بردارهای تصادفی دو یا چندمتغیری به میان می آید مساله متغیرهای همراه از اهمیت بخصوصی برخوردار است. در این پایان نامه ابتدا نظریه توزیع این متغیرها مورد بررسی قرار گرفته است. سپس با در نظر گرفتن خانواده چند متغیری فارلی گامبل مورگنشترن به محاسبه گشتاورها و کران ناپارامتری برای کوواریانس متغیرهای همراه دو بعدی متناظر با آماره های مرتب سانسور فزاینده نوع...

15 صفحه اول

استنباط آماری برای خانواده نمایی تعمیم یافته توسعه یافته بر اساس آماره های مرتب

اخیراً توزیع جدیدی با عنوان توزیع نمایی تعمیم یافته توسعه یافته توسط کاندو و گوپتا (2011) معرفی شده است. ما در این مقاله، توزیع نمایی تعمیم یافته توسعه یافته با پارامترهای شکل معلوم را در نظر می گیریم. ابتدا گشتاورهای تک و حاصلضربی آماره های مرتب را به دست آورده و سپس این مقادیر را برای محاسبه ضرایب لازم برای به دست آوردن بهترین برآوردگرهای نااریب خطی و برآوردگرهای گشتاوری پارامترهای مکان و مقیا...

متن کامل

اطلاع فیشر آماره های مرتب تعمیم یافته

در این نوشتار ابتدا به معرفی مفاهیم اطلاع فیشر و آماره های ترتیبی تعمیم یافته می پردازیم و سپس تحت شرایط نظم میلد، اطلاع فیشر آماره های ترتیبی تعمیم یافته را بر اساس نرخ مخاطره ی تابع توزیع مربوطه ارائه می نماییم.علاوه بر آن شرایطی کافی برای اعتبار این روش در ساختار خانواده های مکانی و مقیاسی مطرح می گردد و نتایج با در نظر گرفتن آماره های ترتیبی تعمیم یافته بر پایه ی توزیع های لجستیک، لاپلاس و ...

15 صفحه اول

مقایسه های تصادفی فواصل نمونه ای آماره های مرتب از متغیرهای مستقل نمایی

فرض کنید دو گروه از متغیرهای تصادفی مستقل نمایی در اختیار است که اولین گروه دارای نرخ خطرهای متفاوت و دیگری دارای نرخ خطرهای مشترک ثابت هستند. در این مقاله، ترتیب های تصادفی متفاوتی میان فواصل نمونه ای فوق مورد بررسی قرار گرفته و شرایط لازم و کافی برای معادل بودن برخی از این ترتیب های تصادفی معرفی شده است. همچنین برای حالت خاص، زمانی که حجم نمونه برابر دو باشد نشان داده شده که تابع نرخ خطر دومی...

متن کامل

معرفی و خواص سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم یافته

این مقاله ابتدا به مفهوم زمان شکست پرداخته و سپس سانسور و انواع آن، به خصوص طرح سانسور نوع دوم پیشرو تعمیم یافته را به همراه خواص آن در قالب قضایایی معرفی نموده است. همچنین مثالی برای روشن تر شدن این نوع طرح بیان گردیده است.

متن کامل

استنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023