استنباط آنلاین برای مسائل نقطه تغییر چندگانه

مدل های نقطه تغییر‎ چندگانه معمولاً بر ناهمگنی و غیر یکنواختی موقتی یا فاصله ی روی داده ها اشاره می کنند. این مدل‎ در دامنه ی وسیعی از مدل بندی آماری مشاهده می شود‏، همچنین برای افزایش انعطاف پذیری در مدل آماری استفاده می شود. هدف این پایان‎‎ نامه انجام استنباط بیزی مدل های نقطه تغییر با استفاده از ایده ی پالایه های ذره است. یک الگوریتم آنلاین دقیق را برای یک کلاس از مسائل نقطه تغییر چندگانه ارائه می کنیم. در این کلاس از مدل ها خصوصیت استقلال شرطی صدق می کند. این الگوریتم بوسیله ی توزیع توام پسین واقعی‏، تعداد و موقعیت نقطه تغییرها را برای یک کلاس از مدل های نقطه تغییرها شبیه سازی می کند. ارزش محاسباتی این الگوریتم دقیق روی تعداد مشاهدات به صورت درجه دوم افزایش می یابد. بعلاوه نشان می دهیم که چگونه می توان ایده های نمونه گیری مجدد در پالایه ذره را برای کاهش ارزش محاسباتی به صورت خطی روی تعداد مشاهدات استفاده کرد و دو الگوریتم نمونه گیری مجدد بهینه ی را برای این مسائل پیشنهاد خواهیم کرد.