تحلیل رفتار قیمت مسکن با استفاده از روش سری های زمانی دوره ای(مطالعه موردی:شهر تهران)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان البرز - دانشکده علوم اقتصادی
- نویسنده اعظم سادات خاتمی مقدم کلور
- استاد راهنما حسین میرزایی مصطفی بستاکی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
مسکن یکی از ضروری ترین احتیاجات جوامع بشری است و تامین آن همواره مورد توجه مردم و دولت ها بوده است. وجود ویژگی های منحصر به فرد در مسکن باعث تمایز بازار مسکن از بازار سایر کالاها و تاثیر گذاری متفاوت آن بر اقتصاد و رفاه خانوارها شده است. از عمده ترین ویژگی های مسکن می توان به ثبات مکانی مسکن، ناهمگنی چند بعدی، نرخ استهلاک پایین و نیز ویژگی دوگانه مصرفی- سرمایه ای آن اشاره کرد. اهمیت بخش مسکن در اقتصاد ایران نیز مانند سایر کشورهای جهان از دو دیدگاه اقتصاد خرد و کلان قابل تامل می باشد، از دیدگاه اقتصاد خرد، بر اساس اطلاعات مربوط به بودجه خانوار، منتشر شده توسط مرکز آمار ایران، بطور متوسط حدود 30 درصد از کل مخارج خانوار شهری طی بازه زمانی 1376 تا 1386 به مسکن اختصاص یافته، که این سهم برای دهک های کم درآمد جامعه تا حدود 40 درصد نیز افزایش داشته است. بزرگ بودن سهم کالای بادوامی چون مسکن در سبد خانوار موجب می شود تا همواره سطح رفاه خانوار تحت تاثیر نوسانات قیمتی آن قرار گیرد. همچنین ارتباط نزدیک بخش مسکن با بازار نیروی کار و شناخته شدن بیش از 110 فعالیت اقتصادی مرتبط با بازار مسکن در اقتصاد ایران، اهمیت فراوان بخش مسکن را از نقطه نظر رفاه اقتصادی روشن می سازد. از دیدگاه کلان اقتصادی، بازار مسکن در ایران در طول 15 سال گذشته، یکی از پرنوسان ترین بخش های اقتصادی بوده است. سهم قابل ملاحظه 5.6 درصدی کل سرمایه گذاری بخش خصوصی از تولید ناخالص داخلی بر ارتباط این بخش با تحولات اقتصاد کلان دلالت دارد. همچنین 41 درصد از حجم سرمایه ثابت ناخالص در بازه زمانی 1376 تا 1386 به بخش ساختمان اختصاص یافته است . لازم به ذکر است که بخش عمده از سرمایه گذاری دولتی صورت گرفته در بخش ساختمان، مربوط به سرمایه گذاری در طرح های عمرانی و زیرساختی می باشد و ارتباط اندکی با بخش عرضه مسکن دارد، از این رو حضور عمده بخش خصوصی در این زمینه نشان دهنده فعال بودن مکانیزم بازار در بخش مسکن است و عرضه و تقاضای صورت گرفته توسط بخش خصوصی در این زمینه خود را در قالب قیمت مسکن، قیمت زمین و نرخ اجاره بها آشکار می سازد. بنابراین با توجه به نقش مسکن در اقتصاد خانوار و نیز اقتصاد کلان نیاز به مطالعه های بیشتر و دقیق تر در این زمینه از نقطه نظر های مختلف احساس می گردد. در این پژوهش با استفاده از روش سری های زمانی دوره ای، نوع رابطه بین متغیرهای تولید ناخالص داخلی، نقدینگی، سرمایه گذاری بخش خصوصی در ساختمان های جدید و قیمت زمین با قیمت مسکن مورد بررسی قرار گرفته است. با توجه به روش تحقیق بکارگرفته شده، تمرکز مطالعه فعلی بر بررسی رابطه متغیرهای مذکور با قیمت مسکن در فصل های مختلف سال می باشد. در این پژوهش پس از انجام آزمون های مربوط به حالت یک متغیره و نیز آزمون ریشه واحد هگی، وجود روابط بلندمدت و کوتاه بلندمدت بین متغیرهای مدل و قیمت مسکن بررسی شده است. بطور کلی براساس روش تحقیق اتخاذ شده در این پژوهش و آزمون های صورت گرفته بر روی متغیرهای مدل، نتایج کلی بدست آمده بصورت زیر می باشد: ? براساس نتایج حاصل از بکارگیری روش سری های زمانی دوره ای در حالت یک متغیره، دو متغیر قیمت مسکن و نقدینگی هریک دارای همبستگی فصلی و دو متغیر قیمت زمین و نقدینگی هریک دارای واریانس ناهمسانی فصلی می باشند. ? در افق زمانی بلندمدت در مدل غیردوره ای، هریک از متغیرهای تولید، نقدینگی، سرمایه گذاری و قیمت زمین دارای رابطه ای مثبت با قیمت مسکن می باشند. در مدل دوره ای، بین تولید و قیمت مسکن در سه فصل سال یعنی بهار، تابستان و زمستان رابطه بلندمدت مثبتی برقرار می باشد و در فصل پائیز بین این دو متغیر مذکور رابطه بلندمدت وجود ندارد. شدت رابطه مثبت بین دو متغیر تولید و قیمت مسکن در فصل تابستان بیش از دو فصل بهار و زمستان می باشد. لازم به ذکر است تنها مدل مربوط به فصل های تابستان و زمستان از لحاظ آماری با مدل غیردوره ای متفاوت است. ? در بلندمدت، در مدل غیردوره ای و نیز در هر چهار فصل از سال، بین قیمت مسکن و نقدینگی رابطه هم انباشتگی مثبت وجود دارد. میزان رابطه مثبت بین دو متغیر نقدینگی و قیمت مسکن در فصل تابستان بیش از سایر فصل های سال می باشد. بین مدل غیردوره ای و فصل های مختلف سال از لحاظ آماری تفاوت معناداری دیده نمی شود. در کوتاه مدت نیز رابطه بین قیمت مسکن و نقدینگی مثبت می باشد. ? در افق زمانی بلندمدت، رابطه ای مثبت بین سرمایه گذاری بخش خصوصی در ساختمان های جدید و نیز قیمت مسکن وجود دارد. وجود رابطه مثبت بین دو متغیر مذکور در مدل غیردوره ای و نیز فصل تابستان تائید می شود و در سایر فصل های سال رابطه ای بین سرمایه گذاری و قیمت مسکن وجود ندارد. لازم به ذکر است که مدل فصل تابستان از لحاظ آماری تفاوت معناداری با مدل غیردوره ای دارد. در کوتاه مدت، رابطه سرمایه گذاری و قیمت مسکن در وقفه های مختلف متفاوت است، در وقفه های کوچک تر با علامت مثبت و در وقفه بزرگتر با علامت منفی ظاهر شده است. ? در بلندمدت بین قیمت زمین و قیمت مسکن در مدل غیر دوره ای و نیز چهار فصل سال رابطه مثبت وجود دارد و میزان این رابطه در فصل تابستان بیش از سایر فصل های سال می باشد. از لحاظ آماری تفاوت معناداری بین مدل های موجود در فصل های مختلف سال با مدل غیردوره ای وجود ندارد. در کوتاه مدت، وجود رابطه ای مثبت بین قیمت زمین به عنوان نهاده تولید و قیمت مسکن تائید می شود.
منابع مشابه
پیشبینی قیمت چوب گونه های جنگلی در استان گیلان با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی
هدف از این مطالعه بررسی نوسانات قیمت چوب گونه های جنگلکاری در غرب استان گیلان از سال 1372-1392 می باشد. بر این اساس داده های مورد نیاز مربوط به هزینه های بهرهبرداری و قیمت چوب گونه های زبانگنجشک، پلت، بلندمازو، کاج تدا، توسکای قشلاقی از اداره منابع طبیعی استان گیلان جمعآوری شد. دادههای قیمت چوب سرپا، از تفاوت قیمت چوب آلات الواری، گردهبینه، کاتین و چوب هیزمی در کنار جاده جنگلی با هزی...
متن کاملواکاوی زمانی بارش سالانه شهر شیراز با استفاده از تحلیل سری های زمانی
بارندگی یکی از عوامل مهم هواشناسی است که مقدار آن به نحو چشمگیری در نقاط مختلف کره زمین تغییر مییابد. یکی از روشهایی که به کمک آن می توان سیر تحولات بارندگی را درگذشته و حال بررسی نمود، آنالیز روند سریهای زمانی در مقیاسهای مختلف زمانی است. در این تحقیق از متوسط بارش سالانه شهر شیراز برای مدلسازی و پیشبینی با استفاده از تکنیک تحلیل سریهای زمانی استفادهشده است. برای این منظور از ایستگاه س...
متن کاملتخمین طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از روش فیلترهای سری زمانی
با فرض اینکه تنها تعیینکننده سطح قیمتها در بلندمدت، حجم پول است میتوان بلندمدت را دورهای دانست که در آن ارتباط میان پول و قیمتها نزدیک به کاملشدن است.در تحقیق حاضر، با توجه به این موضوع به محاسبه طول دوره بلندمدت در اقتصادهای مختلف با استفاده از مباحث فیلترهای سری زمانی و فیلتر کریستیانو- فیتژرالد (2003) پرداختهایم. نتایج بدست آمده به این نکته اشاره دارند که ارتباط خطی میان ترکیبات بلن...
متن کاملبررسی رفتار سود حسابداری با استفاده از سری های زمانی باکس - جنکینز
طی چند دهه گذشته در تعداد زیادی از پژوهش های انجام شده از تکنیک های سری های زمانی برای توصیف - تبیین - پیش بینی و کنترل داده های مالی استفاده شده است. از این میان به ویژه در بازاریابی، برنامه ریزی تولید،مدیریت راهبردی ، مالیه، بازارهای سرمایه و نظایر آن استفاده از تکنیک سری های زمانی باکس جنکینز گسترش فزاینده ای داشته است. در پژوهش حاضر نی از این تکنیک جهت توصیف و تبیین داده ها و بررسی رفتار سو...
متن کاملتحلیل سری زمانی فرونشست هشتگرد با استفاده از روش تداخلسنجی راداری و سامانه موقعیتیابی جهانی
در این مقاله برای نخستین بار در ایران، به منظور ارزیابی قابلیت روش تداخلسنجی راداری (InSAR) از مقایسه همزمان مشاهدات سامانه موقعیتیابی جهانی (GPS) و دادههای راداری در دشت هشتگرد که به علت استخراج نامناسب آبهای زیرزمینی تحتتأثیر فرونشست است، استفاده شد. بهمنظور تحلیل سری زمانی جابهجایی سطح زمین، الگوریتم خط مبنای کوتاه موسوم به SBAS بهکار گرفته شد. تحلیل سری زمانی فرونشست، با استفاده از ...
متن کاملتحلیل قیمت مسکن شهر تهران با استفاده از مدلهای جمعی تعمیمیافته
مدلهای جمعی تعمیمیافته در سالهای اخیر بهطور گستردهای مورد استفاده قرار گرفتهاند. در حالی که روشهای برازش مدلهای جمعی تعمیمیافته بر روی دادههای مستقل بهخوبی گسترش یافتهاند، اما بر روی دادههایی که وابستگی فضایی دارند مطالعات زیادی انجام نگرفته است. در این مقاله کاربرد این مدلها را بر روی دادههای قیمت مسکن شهر تهران که وابستگی فضایی دارند، مورد تحلیل قرار خواهیم داد.
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان البرز - دانشکده علوم اقتصادی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023