استنباط بیزی برای برآورد فاصله ای پارامترهای توزیع نرمال
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
- نویسنده علیرضا وفاداری مهریزی
- استاد راهنما نرگس عباسی شمس الملوک خوشدل
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در این پایان نامه به بررسی فاصلههای اطمینان که از اطلاع پیشین غیرقطعی استفاده میکنند، می پردازیم. فاصله های اطمینان برای میانگین نرمال و فواصل اطمینان در مسئله بهرنس- فیشر با استفاده از اطلاع پیشین ارائه می شود و مقایسه این فواصل با فاصله اطمینان استاندارد انجام میگیرد. رویکرد ما در این پایان نامه به دست آوردن فاصله اطمینان هایی است که دارای حداقل احتمال پوشش هستند و همچنین طول مورد انتظار نسبی آنها دارای ویژگی های خوبی است. در فصل دوم به مقایسه ی فاصله اطمینان بااستفاده از اطلاع پیشین با فاصله اطمینان استاندارد میانگین نرمال یک جامعا ای پرداخته شده که نتیجه آن است که فاصله جدید بهتر است. در فصل سوم در حالت دو جامعه ای این موضوع بررسی می شود که نتیجه این است که فاصله اطمینان استاندارد از فاصله ی جدید بهتر است. و در فصل چهارم فاصله اطمینان برای اختلاف تیماری در یک طرح تقاطعی دو دوره ای با استفاده ز اطلاع پیشین با فاصله استاندارد مقایسه می شود که نتیجه آن است که فاصله جدید بهتر است.
منابع مشابه
برآورد بیزی پارامترهای توزیع چوله نرمال
توزیع چوله نرمال، یکی از توزیع های مهم در تحلیل داده های غیرنرمال است. از آنجایی که تابع چگالی توزیع چوله نرمال حاوی تابع انتگرال است محاسبه تابع چگالی این توزیع در رهیافت بیزی است در این مقاله با استفاده از تعریف شرطی توزیع چوله نرمال روشی برای برآورد بیزی پارامترهای این توزیع ارائه شده است. سپس در مطالعه ای شبیه سازی دقت این روش با روش معمولی مورد مقایسه قرار گرفته است
متن کاملاستنباط بیزی برای توزیع چوله نرمال
هنگامی که داده ها نامتقارن هستند، دیگر نمی توان از توزیع نرمال برای تحلیل آماری آنها استفاده کرد. در این حالت یک راه حل استفاده از توزیع چوله نرمال است که به دلیل ویژگیهای مناسب آن از جمله دارا بودن خواصی مشابه توزیع نرمال، در سالهای اخیر مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. در این پایان نامه استنباط آماری این توزیع مورد نظر است. برای این منظور ابتدا روش بسامدی استنباط مورد بررسی قرار می گیرد. در ا...
15 صفحه اولتعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
متن کاملتعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
متن کاملاستنباط در توزیع نرمال براساس نمونه‌گیری وزنی
روش های معمول، استنباط آماری مبتی بر نمونه تصادفی است. اما در بسیاری از موارد مکانیسم نمونه گیری به گونه ای است که هر مشاهده با شانسی متناسب با تابعی نامنفی از آن ثبت می شود. چنین نمونه ای را نمونه وزنی گویند. بنابراین لازم است اصطلاحات مناسبی که بستگی به تابع وزن دارد در روش هی معمول استنباطی صورت گیرد. در این مقاله تحت چند وزن خاص چنین اصلاحاتی در روش های برآورد پارامترها در توزیع نرمال ارا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان فارس - دانشکده علوم پایه
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023