داده کاوی با درخت تصمیم

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی
نویسنده محرم عظیمی
استاد راهنما حسین بیورانی سعید پاشازاده
سال انتشار 1391

چکیده

داده کاوی به عنوان رشته جدید در جهان رو به افزایش پایگاه های داده بزرگ ظهور پیدا کرده است و به صورت فرایند کشف دانش منجر به همه روش های ممکن برای رسیدن از داده خام به دانش مدیریت شده می شود.‎‎ ‎داده کاوی روش ها و الگوریتم های فراوانی دارد‏، از جمله درخت تصمیم‏، قوانین انجمنی‏، آنالیز خوشه ای که حل مسائل دنیای واقعی را ممکن می سازند.‎‎ یکی‎‎ از الگوریتم های داده کاوی که اغلب مورد استفاده قرار می گیرد درخت تصمیم است. ‎این‎ روش توان دسته بندی و پیش بینی انواع متغیرها را داراست. مزیت غالب آن بر سایر تکنیک های مدل بندی‏، داشتن توانایی تولید مدل های پیش بین دقیق با نمایش درختی قابل تفسیر است که کاربر را قادر می سازد اطلاعات مفید را در کمترین زمان بدست آورد. در این پایاننامه در مورد مفاهیم و الگوریتم های داده کاوی علی الخصوص درخت تصمیم ‎id3‎ و‎ chaid بحث می شود. سپس درخت تصمیم ‎chaid‎ با استفاده از داده های واقعی بانک بکار گرفته می شود.

منابع مشابه

داده کاوی، آماری؛ ترکیب رگرسیون لجستیک چندگانه با درخت تصمیم

داده کاوی یک شیوه نوین برای استخراج اطلاعات در فرایند تصمیم گیری های علمی است و اغلب از روشهای آماری و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده مینماید. یک رویکرد جدید رد این راستا ترکیب شیوه های آماری و یادگیری ماشین برای کسب اطلاعات بیشتر از استفاده جداگانه هر یک میباشد. در این پایان نامه فرایند داده کاوی رگرسیون لجستیک و درختهای تصمیم معرفی میشوند و با ترکیب cart یکی از الگوریتمهای د...

15 صفحه اول

داده کاوی بر پایه روش‌های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری

مقدمه: امروزه در دنیای مدرن صنعتی خطر ابتلا به بیماری‌های مزمن به طرز چشمگیری افزایش یافته است. دیابت بارداری یکی از مسائل مهم در حوزه سلامت است و در صورتی که درمان نشود مشکلات و عوارض جانبی متعددی برای مادر و فرزندش به همراه دارد. این پژوهش به دنبال پیش‌بینی ریسک و هشدار به موقع در ابتلا به دیابت بارداری به مادر می‌باشد تا در اوایل بارداری از ابتلا جلوگیری به عمل آید. روش: این پژوهش که به صورت...

متن کامل

کاربرد تکنیک داده کاوی درخت تصمیم CART در تعیین مؤثرترین فاکتورهای کیفیت آب آشامیدنی (مطالعه موردی: دشت کازرون استان فارس)

Background and Objective: Determination of quality parameters of drinkable water is important, especially in developing countries, to increase the productivity and better management and planning of water resources. The aim of current study was to apply CART decision tree data mining technique to determine the most effective factors on drinkable water quality in Kazeroon plain, located west of F...

متن کامل

داده کاوی بر پایه روش‌های شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا به دیابت بارداری

متن کامل

مدلسازی درخت تصمیم گیری بر اساس روشهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی

مقدمه: شیوه‌های نوین تشخیصی، نظیر رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمیایی در سرطان پوست به متخصصان کمک می کند تا با اطمینان بیشتر و در زمان کوتاه تر به تشخیص برسند. هدف از این مطالعه، مقایسه یک روش مبتنی بر درخت تصمیم، برای تشخیص افتراقی دو نوع سرطان پوست (سرطان سلول های بازال و سرطان سلول های سنگفرشی) بر اساس نتایج سه روش رنگ آمیزی می باشد. روش: در حوزه داده کاوی و با استفاده از نرم افزارهای SPSS.V19 و C...

متن کامل

مدلسازی درخت تصمیم گیری بر اساس روشهای داده کاوی و پیشنهاد یک مدل جدید در تشخیص سرطان پوست با دو روش رنگ آمیزی ایمونوهیستوشیمی

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده علوم ریاضی

کلمات کلیدی

داده کاوی درخت تصمیم نمونه آموزشی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com