ارائه مدلی برای پیش بینی قیمت نفت خام با استفاده از روش های هیبریدی هوش مصنوعی و سری های زمانی

پایان نامه
چکیده

آگاهی از قیمت نفت و پیش بینی صحیح آن می تواند فرآیند تصمیم گیری خرید و فروش نفت در بازارهای جهانی را تسهیل و بهترین زمان برای اجرای معاملات و سرمایه گذاری ها را تعیین نماید. در بخشی از این تحقیق با استفاده از مدل های arima و مدل های واریانس ناهمسان به مدل سازی و پیش بینی ماهانه قیمت نفت بازار وست تگزاس اینترمدیت پرداخته شده و نتایج آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی مقایسه شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که شبکه عصبی مورد استفاده، نسبت به سایر مدل ها از قدرت پیش بینی بهتری برخوردار است. دوره مورد مطالعه شامل سال های 1946 تا 2011 می باشد که داده های 3 سال آخر برای سنجش توان پیش بینی الگوها استفاده شده است. یک مدل شبکه عصبی جامع با به کارگیری یک الگوی منظم در انتخاب مجموعه آموزش و تست برای پیش بینی قیمت ماهانه نفت ارائه شده است. پارامترهای بنیادی مهم در اقتصاد نفت و اقتصاد جهانی، شامل تولید نفت اوپک، تقاضا برای نفت در کشورهای صنعتی(کشورهای عضو سازمان همکاری اقتصادی و توسعه)، قیمت جهانی طلا، شاخص بازار بورس داوجونس و شاخص قیمت مصرف کننده در یالات متحده، به صورت درصد تغییرات نسبت به ماه پیش با یک ماه وقفه به مدل اضافه شده اند. افزودن این متغیرها به مدل، معیار خطای ریشه میانگین مربعات خطا را به 21/2 و قدرت تشخیص شبکه را در کاهش یا افزایش قیمت به 71/85 درصد می رساند. استفاده هیبریدی از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مدلی با دو لایه پنهان (لایه اول شامل 17 نرون و لایه دوم شامل 5 نرون) و اوزان بهینه اتصالات ارائه می کند. توابع تبدیل بهینه به کار گرفته شده توابع تانژانت هیپربولیک در لایه های پنهان و خروجی می باشند. این روش هیبریدی در بخش تست دارای معیار خطای 05/3 و قدرت تشخیص 48/79 می باشد. بعلاوه از روش هیبریدی عصبی-فازی برای تعیین پارامترهای تابع عضویت سیستم های استنتاج فازی از نوع سوگنو استفاده شده است. در مدل پیشنهادی از تابع عضویت زنگوله ای تعمیم یافته و تعداد 2 تابع عضویت برای هر ورودی با شبکه عصبی انتشار برگشتی پیشخور جهت مدل سازی و نگاشت داده های ورودی-خروجی استفاده شده است. این مدل در بخش تست دارای معیار خطای 94/3 و قدرت تشخیص 79/71 می باشد. آزمون علیت گرنجری نشان می دهد بین متغیرهای، درصد تغییرات قیمت طلا و درصد تغییرات شاخص بازار بورس داوجونس با قیمت نفت رابطه علی دو طرفه وجود دارد. در کوتاه مدت تغییرات قیمت طلا، شاخص بازار بورس و تغییرات شاخص قیمت مصرف کننده بر قیمت نفت تاثیر می گذارند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

     با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به  مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی  زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و  از شر...

متن کامل

ارائه روشی برای پیش بینی پایدار سری های زمانی با کاربرد در مسائل مالی با استفاده از روش Robust

به منظور مدل‌سازی و تخمین مناسب و قابل اعتماد پارامترها در مدل‌های داده­های خودهمبسته، از رویکردهای پایداراستفاده می­شود. وجود داده‌‌های پرت و آلودگی‌ها، تاثیری مخرب در تخمین پارامترهای این مدلها دارد. از آنجایی که در اغلب مسائل مالی، داده‌های گذشته بر داده­های اخیر اثرگذار هستند، این داده‌ها معمولاً در قالب سری زمانی مدل­سازی می‌شوند. در این تحقیق، مدل­های خود رگرسیون به عنوان یکی از مدل­های مط...

متن کامل

آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...

متن کامل

تخمین قیمت نفت خام اوپک با استفاده از روش‌های درخت دوتایی، سری زمانی و شبکه‌های عصبی مصنوعی

قیمت نفت مهم‌ترین و تاثیرگذارترین پارامتر اقتصادی در فرایند ارزیابی پروژه‌های نفتی است. عدم قطعیت قیمت نفت متاثر از عواملی مانند مسائل سیاسی، میزان عرضه و تقاضا، پیشرفت تکنولوژی و نظایر آن‌ها می‌باشد به گونه‌ای که ارزیابی یک طرح نفتی بدون در نظر گرفتن این عدم قطعیت‌ها قابل اطمینان نبوده و در شرایطی موجب گمراهی ارزیابان، مدیران و صاحبان پروژه‌های نفتی می‌شود. برای رفع این مشکل محققان فراوانی سعی...

متن کامل

پیش بینی قیمت جهانی نفت خام با استفاده از مدلهای سری زمانی و منطق فازی

قیمت نفت می تواند با اثرگذاری بر سایر منغیرهای اقتصادی، اقتصاد کشورهای جهان را تحت تاثیر قرار دهد. پیچیدگی ذاتی موجود در آن، باعث شده که این متغیر رفتاری آشوبناک از خود نشان دهد و این مسئله محققین را جهت ارائه پیش بینی دقیق با مشکلاتی مواجه کرده است. تاکنون مدلهای مختلفی جهت این امر ارائه شده است. در این میان مدل های فازی قادرند در شرایط عدم اطمینان و تعداد داده های کم نتایج قابل قبولی را از خو...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده فنی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023