طراحی یک طبقه بندی کننده جدید به منظور جداسازی عیوب بافتی پارچه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی
- نویسنده مینا بهروان
- استاد راهنما رضا بوستانی فرشاد تاجری پور زهره عظیمی فر
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
مبحث "بافت" در سال های اخیر برای کاربردهای عملی حوزه بینایی ماشین مورد توجه بسیاری قرار گرفته است. یکی از مهم ترین زمینه های تحقیقاتی این حوزه طراحی سیستم های ارزیابی بصری اتوماتیک محصولاتی است که دارای سطح بافتی یکنواخت هستند. از جمله این محصولات، تولیدات صنایع نساجی است. تاکنون بدین منظور روش های مختلفی با تکیه بر ویژگی های گوناگون استخراج شده از نواحی معیوب ارائه شده است که به علل متعدد از دقت رضایت بخشی برخوردار نبوده اند. در این پژوهش یک طبقه بندی کننده جدید مبتنی بر تکستون ها به منظور آشکارسازی و تشخیص انواع مختلف عیوب بافتی پارچه های طرح دار و بدون طرح ارائه شده است که می کوشد ویژگی های سودمندی را از ساختارهای میکروسکوپی بافت با استفاده از مجموعه ای از فیلترها حاصل کند. در اولین روش ارائه شده، در ابتدا نواحی معیوب تصویر با استفاده از عملگر الگوهای باینری محلی بهبود یافته شناسایی شده و سپس توسط الگوریتم جدید، نوع عیب آنها تشخیص داده می شود. در دومین روش، عمل مکان یابی و تشخیص نوع آنها به صورت همزمان با استفاده از الگوریتم پیشنهادی انجام خواهد شد. در آزمایش انجام شده، این روش توانسته است تمام نواحی معیوب را به صورت کامل از یکدیگر تشخیص دهد. دو معیار حساسیت و صحت که به ترتیب 9412/0 و 9702/0 محاسبه شده است دقت بالای روش را نشان می دهد.
منابع مشابه
تغییرات جدید الگوی دودویی محلی و طبقه بندی و قسمت بندی تصاویر بافتی بستر دریا
Texture analysis plays an important role in image processing. Considering the extraordinary appearance texture sonar images, texture analysis are good choices for analysis of acoustic seabed images. Local binary pattern (LBP) operator is a very efficient and multi-resolution texture descriptor. It acquires appropriate information from the illumination and moods of images. Despite many developin...
متن کاملطراحی یک طبقه بندی کننده ی ترکیبی به منظور افزایش نرخ باز شناسی
بیماران پیش فعال و دو قطبی بویژه در بین کودکان علائم بالینی مشابه از خود بروز می دهند، از این رو برای روانپزشکان بسیار حائز اهمیت می باشد که با استفاده از یک معیار کمی این دو بیماری از یکدیگر تشخیص داده شوند. در این رساله یک طبقه بندی کننده قابل اعمال بر ویژگیهای مستخرج از سیگنالهای مغزی با هدف افزایش دقت بازشناسی بیماران پیش فعال و دوقطبی از یکدیگر ارائه گردیده است. داده های استخراج شده از دو ...
15 صفحه اولبهینه سازی طبقه بندی کننده ی ماشین بردار پشتیبان با استفاده از آلگوریتم ژنتیک به منظور طبقه بندی تصاویر پلاریمتریک راداری
طبقه بندی تصاویر ماهواره ای یکی از متداول ترین روشهای استخراج اطلاعات از داده های سنجش از دوری می باشد. با ظهور سنجنده های مایکروویو امکان بهره برداری از اطلاعاتی متمایز از اطلاعات قابل استخراج از سنجنده های نوری فراهم آمده است. دلیل این امر امکان استفاده از ویژگی های متمایز طیف الکترو مغناطیس در محدوده ی مایکروویو است که توسط سنجنده های راداری قابل برداشت می باشد. در این بین تصاویر پلاریمتریک ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023