طراحی مدلی نوین جهت پیش بینی تقاضای برق و گاز طبیعی

پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مدیریت و اقتصاد
نویسنده مهدی ذوالفقاری
استاد راهنما حسین صادقی علی قنبری محمود حقانی
سال انتشار 1388

چکیده

از آنجا که آگاهی از میزان تقاضای انرژی برق و گازطبیعی در هر دوره ای، به منظور برنامه ریزی دقیق، جهت اعمال سیاستگذاری های لازم، امری ضروری می باشد. از این رو پیش بینی تقاضا، برای بخش های مختلف اقتصادی حائز اهمیت می باشد. در این مطالعه مدلی نوین جهت پیش بینی تقاضای کوتاه مدت برق و گاز طبیعی طراحی شده است که با شرایط و ساختار اقلیمی کشور منطبق بوده و متغیرهای موثر در کشور در آن لحاظ شده اند. در ادامه ضمن مقایسه مدل پیشنهادی با روش های رگرسیونی و غیرگرسیونی مرسوم، عملکرد مطلوب و رضایت بخش مدل مورد تایید قرار گرفت. در این تحقیق ابتدا با مروری بر مطالعات و تحقیقات صورت گرفته در زمینه پیش بینی حامل های انرژی، به معرفی مبانی نظری مدل های پیش بینی خطی و غیرخطی مرسوم پرداخته شد. در ادامه با طراحی یک مدل جدید که یک تلفیقی از مدل های رگرسیونی و غیررگرسیونی می باشد به بررسی روند تقاضای روزانه برق کل کشور و گاز طبیعی در بخش خانگی و عوامل موثر بر تقاضای روزانه این حامل های انرژی پرداخته شد. در ادامه تقاضای روزانه برق و گاز طبیعی در بخش خانگی برای 10 روز بعدی به دوصورت "مجموع 10 روز" و "گام به گام(روز یکم تا روز دهم)" براساس مدل های arima، شبکه عصبی مصنوعی پیشخور، تبدیل موجک و مدل پیشنهادی، پیش بینی شد. سپس مقادیر پیش بینی شده هر یک از مدل ها، توسط معیارهای ارزیابیmse، rmse، mae، mape، در پیش بینی گام به گام و r2، nmse بعلاوه mse، rmse، mae، mape، در پیش بینی مجموع 10 روز مورد ارزیابی قرار گرفتند. در مجموع برای هر دو تقاضای روزانه برق کل کشور و گاز طبیعی در بخش خانگی، مدل پیشنهادی دارای خطای کم و دقت پیش بینی بالا بوده است که به عنوان مدل بهینه انتخاب گردید. پس از مدل پیشنهادی، بترتیب مدل های تبدیل موجک، شبکه عصبی پیشخور و فرآیند arima در اولویت های بعدی قرار گرفتند.

منابع مشابه

بررسی و پیش بینی تقاضای برق در ایران

متن کامل

برآورد عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران و پیش بینی برای افق 1404

در این مقاله عوامل مؤثر بر عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران با استفاده از مدل [1]ARIMA در دوره 1386-1355 ارزیابی می‌شود. کشش‌های کوتاه مدت درآمدی و قیمتی تقاضا برابر با 44/0و 084/0 ، کشش‌های بلند مدت درآمدی و قیمتی به ترتیب برابر با 8/8و 68/1 و کشش‌های کوتاه مدت و بلند مدت عرضه گاز طبیعی نسبت به صادرات گاز طبیعی به ترتیب برابر با 13/0 و 25/0 محاسبه شده است. با استفاده از مدل‌های برآورد شده در ا...

متن کامل

برآورد عرضه و تقاضای گاز طبیعی در ایران و پیش بینی برای افق 1404

متن کامل

بهبود پیش بینی تقاضای برق با استفاده از طراحی آزمایشات تاگوچی

یک پیش بینی خوب تقاضا، پیش نیازی ضروری به منظور مدیریت یک سیستم انرژی برق است. در طول سال ها، تکنیک های پیش بینی زیادی با قابلیت های متفاوت معرفی شده اند. هرچند عوامل مختلف موثر بر پیش بینی در تحقیقات پیشین کاوش شده اند، اما پارامترهای قابل کنترل مربوط به داده ها و برهم کنش آن ها هیچ گاه به طور دقیق مورد مطالعه قرار نگرفته اند. بر همین اساس این تحقیق، روش تاگوچی را برای بررسی عوامل قابل کنترل م...

متن کامل

ارائه یک موتور پیش بینی مبتنی بر ترکیب اطلاعات جهت پیش بینی قیمت در بازارهای برق

در بازارهای برق تجدیدساختاریافته، ییش‎بینی صحیح قیمت اهمیت فراوانی برای تمامی شرکت‌کنندگان بازار دارد. به دلیل ویژگی‌های خاص و پیچیدگی‌های سیگنال قیمت بازار، یک موتور پیش‌بینی نمی‌تواند به تنهایی تمامی الگوهای مختلف موجود در سیگنال قیمت را شناسایی و مدل نمایند. بنابراین، جهت افزایش صحت پیش بینی‌ها، این مقاله یک روش هیبرید کننده ارائه می‌دهد تا بتواند از به صورت همزمان از مزیت‌های چند موتور پیش‌...

متن کامل

طراحی مدلی جهت پیش بینی عملکرد آموزشی کارشناسان بخش صنعت (مورد: مرکز تحقیقات شرکت ایران خودرو)

هدف پژوهش حاضر طراحی مدلی برای پیش بینی عملکرد آموزشی کارشناسان مرکز تحقیقات شرکت ایران خودرو است در این راستا با توجه به نظام آموزشی مرکز تحقیقات ایران خودرو چهار مدل رگرسیونی و چهار مدل مسیر به دست آمد نمونه مورد بررسی 206 نفر اعضای دوره ای بوده که در سال 1380 در مرکز تحقیقات شرکت ا یران خودرو در دوره های آموزشی شرکت داشته اند برای گرد آوری داده ها از پرسشنامه اثر بخشی و بانک اطلاعات آموزش مر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}

نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعت آب و برق (شهید عباسپور) - دانشکده مدیریت و اقتصاد

کلمات کلیدی

تبدیل موجک شبکه عصبی گاز طبیعی پیش بینی تقاضا مصرف خانگی مدل آریما برق مدل هایزنبرگ

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com