توابع ممیزی خطی برای سری های زمانی ایستا و مقایسه ی آن با توابع ممیزی درجه دوم

یک فاکتور مهم در روش های ممیزی، پایین بودن خطاهای کلاس بندی اشتباه روش مربوطه می باشد. در این پایان نامه کلاس بندی بهینه بر روی تابع ممیزی خطی به وسیله ی ماکزیمم کردن فاصله های کولبک-لیبلر، چرنوف، موری سیتا و هلینگر مورد بررسی قرار می گیرد و مقایسه های مربوطه در مورد این فاصله ها در رابطه با بهترین فاصله ممیزی انجام می گیرد. برای این منظور ابتدا رابطه ای برای بهینه کردن تابع ممیز خطی به دست آورده می شود که نتایج روش خطی حاصل در کلاس "پذیرفتنی" آندرسن-بهادر نیز صدق می کند. در گام بعد با استفاده از داده های شبیه سازی شده برای مدل های (1)ar(1) ،ma و (1,1)arma میزان دقت این فاصله ها را با هم مقایسه می کنیم. در مرحله ی بعد روش ممیزی خطی حاصل را با ممیزی درجه دوم مورد مقایسه قرار می دهیم و در پایان ممیزی بین کشورهای با شاخص توسعه ی انسانی بسیار بالا و بالا را بر مبنای شاخص قیمت طلا به وسیله ی تابع ممیزی خطی و درجه دوم انجام می دهیم.