تشخیص احساس بر مبنای گفتار

پایان نامه
چکیده

تشخیص خودکار احساسات (aer) مساله ای بسیار مهم، در عرصه تعامل انسان و ماشین (hci) می باشد. با افزایش روزافزون محبوبیت کامپیوترها در زندگی ما، تحقیق درباره ی تعامل بین انسان ها (کاربران) و کامپیوترها نیز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. قابلیت تشخیص احساس توسط کامپیوترها با دقتی همانند انسان ، به منظور ایجاد رابطه ای طبیعی و دوستانه بین انسان و کامپیوتر، بسیار حائز اهمیت بوده و با مجهز شدن به چنین سیستم تشخیص احساسی، کامپیوتر ها قادر به تشخیص حالت احساسی کاربران و واکنش متناسب با آن می گردند. در این پایان نامه، سیگنال گفتار به منظور ایجاد سیستم تشخیص خودکاری که قادر به بازشناسی احساسات انسانی باشد، مورد تحلیل قرار گرفته و مجموعه ای جدیدی از ویژگی های طیفی ارائه شده است. تمام ویژگی های صوتی مورد نظر از فریم های متوالی سیگنال گفتار استخراج و ویژگی های آماری این فریم ها به عنوان بردار ویژگی در نظر گرفته می شوند. بعد از کاهش و استخراج ویژگی های مورد نظر، توسط سه طبقه بند: شبکه عصبی پرسپترون، ماشین بردار پشتیبان و k نزدیکترین همسایگی در شرایط تمیز و آلوده به نویز، کلاس بندی حالت احساسی برای هفت کلاس احساسی از ? پایگاه داده ی emo-db، saveeو enterface’05 انجام می گیرد. نتایج نشانگر دقت بسیار مطلوب طبقه بندی با استفاده از این ویژگی ها می باشند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص احساس ازسیگنال گفتار با استفاده از موجک بیونیک

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش‌برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائة روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی‌های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنة صوت و حالت‌های احساسی نپرداخته‌اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به‌نظر ...

متن کامل

تشخیص احساس ازسیگنال گفتار با استفاده از موجک بیونیک

تشخیص احساس برای رایانه امری چالش برانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائه روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگی های متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنه صوت و حالت های احساسی نپرداخته اند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، به نظر ...

متن کامل

بهبود نرخ تشخیص احساس از روی گفتار با استفاده از تفکیک جنسیتی

تشخیص احساس از روی سیگنال گفتار یکی از شاخه‌های نسبتاً جدید در پردازش گفتار می‌باشد که می‌تواند در تعامل انسان و روبات نقش مهمی ایفا کند. در این مقاله ضمن استفاده از دو نوع ویژگی طیفی جدید به منظور افزایش نرخ بازشناسی به بررسی تاثیر جنسیت گویندگان در تشخیص احساس پرداخته شده است. ویژگی‌های یاد شده با استفاده از روش‌های پردازش تصویر، از تصویر طیف‌نگاره سیگنال گفتار استخراج می‌شوند . در این تحقیق ب...

متن کامل

تشخیص احساس از روی گفتار به کمک بازسازی فضای فازی

در این پایان نامه سعی شده است به مقوله تشخیص احساس از روی گفتار (ser) بپردازیم. برای این منظور از روش بازسازی فضای فازی استفاده می نماییم. به این معنا که با اعمال تأخیر زمانی روی نمونه ها ی جملات پایگاه داده، نمونه ها در یک فضای سه بعدی نگاشت می شوند. سپس با اعمال توابع نمایی، ریشه سوم، توان سه و تابع لگاریتمی، نقاط در فضای فاز پراکنده می شوند. در این روش، نرخ تشخیص احساس در سیگنال های گفتار بر...

تشخیص احساس به کمک پردازش چند بعدی گفتار

تشخیص احساس از روی گفتار موضوعی میان رشته ای در حوزه ی روانشناسی، بازشناسی الگو و پردازش سیگنال می باشد که در دهه ی اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب نموده است. در این رساله با آنالیز تصویر طیف نگاره ی گفتار ویژگی های مبتنی بر الگوهای طیفی و انرژی هارمونیک ها را استخراج نمودیم. ویژگی های دینامیکی غیر خطی نیز با استفاده از بازسازی فضای فاز سه بعدی سیگنال گفتار استخراج شدند. سپس، از معی...

«سطوح گفتار زنان در گرشاسب‌نامه بر مبنای تئوری سرل»

کنش گفتار از جمله مباحث مطرح شده در تحلیل گفتگو است و در نقد آثار ادبی، افق‌های تازه‌ای را ایجاد کرده است. بررسی بافت کنش گفتار در یک متن می‌تواند مقدمات تحلیل روابط اجتماعی و انسانی افراد در جامعه را فراهم سازد؛ کتاب گرشاسب‌نامه از جمله متون ارزشمند ادبی است که ساختاری داستانی- حماسی دارد و در قرن پنجم هجری قمری به نظم نوشته شده است. بر اساس کنش گفتاری شخصیت‌های موجود در گرشاسب‌نامه، این اثر ر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023