ارزیابی عملکرد سیستم پیشخور کنترل فعال نویز عصبی فازی تحت شرایط غیرعلی در یک محفظه
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی
- نویسنده معصومه شهنوازی
- استاد راهنما حامد مجللی
- سال انتشار 1390
چکیده
سیستم فعال نویزدرسالیان اخیر مورد توجه بسیاری ازمحققین بوده است.دراین سیستم هدف کاهش و حذف نویز ناخواسته می باشد.. از جمله مسائلی که می تواند برکیفیت عملکرد یک سیستم فعال نویزتاثیرگذار باشد، موضوع شرایط غیرعلی سیستم است. اگر میزان تاخیر در مسیر ثانویه این سیستمها از تاخیرآکوستیکی در مسیر اولیه بیشتر شود، آنگاه قید علیت نقض خواهد شد. دراین تحقیق هدف بررسی میزان کارآیی سیستم فعال نویز عصبی - فازی در شرایط غیرعلی می باشد. بدین منظور از شبکه عصبی فازی بعنوان فیلتر وفقی استفاده شده است و نتایج حاصل از شبیه سازی در شرایط برابر با الگوریتم کلاسیک مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که در شرایط غیر علی سیستم کنترل فعال نویز با استفاده از شبکه عصبی فازی عملکرد حذف نویز بسیار بهتری دارد.
منابع مشابه
ارزیابی عملکرد سیستم کنترل فعال نویز مبتنی بر شبکه ی عصبی تحت شرایط غیرعلی
سیستم کنترل فعال نویز پیش خور، از جمله ی سیستم های وفقی است که برای کنترل و حذف سیگنال ها و نویزهای ناخواسته به کار برده می شود. کارکرد سیستم کنترل فعال نویز، تولید یک نویز صوتی ثانویه است که در مقایسه با نویز ناخواسته ی اولی دارای دامنه ی یکسان و فاز مخالف می باشد. مجموع این دو سیگنال، نویز ناخواسته را تضعیف می کند. سیستم کنترل فعال نویز با استفاده از شبکه های عصبی با هدف ایجاد یک الگوریتم ب...
15 صفحه اولبررسی و مقایسه عملکرد شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام میشود. سیگنال تولیدشده دارای دامنهای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن میباشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکهها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار میگیرد. شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگ...
متن کاملبررسی و مقایسه عملکرد شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام میشود. سیگنال تولیدشده دارای دامنهای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن میباشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکهها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار میگیرد. شبکههای عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگ...
متن کاملبررسی و مقایسه عملکرد شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی در کنترل فعال نویز صوتی
کنترل فعال نویز صوتی براساس تولید یک سیگنال نویز دیگر و تداخل آن با نویز اصلی انجام می شود. سیگنال تولید شده دارای دامنه ای برابر با نویز اصلی و 180 درجه اختلاف فاز نسبت به آن می باشد. در این مقاله، کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی انجام شده و عملکرد شبکه ها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار می گیرد. شبکه های عصبی پیشرو و بازگشتی با نویزهای صوتی موجود در پایگ...
متن کاملپیادهسازی کنترلکنندة فازی عصبی تطبیقی در یک سیستم کنترل دما براساس روش مدل مبنا
زیرسیستم کنترل دمای یک ماهواره وظیفه حفظ دمای سایر زیرسیستمها را در محدودة مجاز بر عهده دارد. هدف از این مقاله، طراحی و پیادهسازی کنترلکنندة دما مبتنی بر شناسایی مدل در یک سیستم کنترل دما با استفاده از ابزار تولید خودکار کد است. کنترلکنندة پیشنهادی این مقاله، کنترلکنندة فازی- عصبی- تطبیقی است. بهمنظور طراحی کنترلکننده، مدل دینامیکی محفظة آزمایشگاهی با اعمال ورودیهای مختلف با استف...
متن کاملکاربرد شناسایی سیستم در حذف فعال نویز در محفظه
در این پروژه نخست توضیحاتی د رمورد مساله جالب وجذاب حذف فعال نویز داده خواهد شد و بطور مختصر عملکرد اینگونه سیستمها وخواص فیلترهای وفقی توضیح داده می شود. آنگاه روشهای مختلف خطی شناسایی سیستم بطور خیلی خلاصه مورد بررسی قرار می گیرد و سپس از روشهای مختلف شناسایی سیستم برای شناسایی مسیر ثانویه درحذف فعال نویز استفاده می شود و نتایج حاصل ارائه شده و با هم مقایسه می شود. در قسمت بعدی بوسیله شبیه سا...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023