کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار مدیران

پژوهش پیش رو، یک پژوهش کاربردی در زمینه کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی رفتار انسانی است که بر مبنای مطالعات و پیشنهاد سان(2010) به منظور پیش بینی افکار و عقاید انسان ها صورت گرفته است. در این پژوهش برآنیم توانایی شبکه های عصبی را در پیش بینی رفتار مدیران و به طور خاص مدیران منابع انسانی بررسی کنیم. از آنجایی که رفتار هر مدیر، مجموعه ای از تصمیمات اتخاذ شده به وسیله اوست و در واقع، تصمیمات مدیر رفتار او را شکل می دهند، می توانیم رفتار مدیر را بر اساس دستورات صادره در راستای هر تصمیم پیش بینی کنیم. بدین ترتیب، بر اساس دستورات صادر شده در هر مورد و با توجه به تصمیم نهایی اتخاذی توسط مدیر، قادر خواهیم بود که در شرایط مشابه نیز رفتار مدیر را پیش بینی کنیم. در این راستا، پس از تشخیص و تعیین تصمیمات و حوزه اختیار و عمل مدیران منابع انسانی، "ارزیابی عملکرد" را به عنوان وظیفه مورد مطالعه و "انتخاب کارمند نمونه" را به عنوان تصمیم حاصل از این وظیفه انتخاب می نماییم. سپس با شناسایی عوامل موثر بر خروجی این وظیفه، به بررسی توانایی شبکه های عصبی در پیش بینی انتخاب کارمند نمونه پرداخته، به دنبال آن کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی را در پیش بینی رفتار مدیران منابع انسانی بررسی می کنیم. در نهایت، با استفاده از نرم افزارهای matlab و weka و با تحلیل داده های جمع آوری شده از 92 پرسشنامه، نشان می دهیم که شبکه های عصبی مصنوعی با دقت بسیار بالایی قادر به تحلیل ارزیابی عملکرد و پیش بینی کارمند نمونه هستند و می توانند یک گزینه مناسب برای پیش بینی تصمیمات و رفتار مدیران منابع انسانی باشند.