بهبودکیفیت توان درنیروگاه های انرژی های تجدیدپذیر (dg) متصل به شبکه قدرت با استفاده از فیلترهای هایبرید

در سالهای اخیر با توجه به نگرانی های عمومی در باره گرم شدن زمین و تغییر شرایط آب و هوایی بیشتر توجهات روی گسترش تکنولوژی های دوستدار محیط زیست برای تولید برق معطوف گردیده است. بر این اساس نیروگاههای بادی، نیروگاههای سلول های خورشیدی و... شکل گرفتند. در نیروگاه های بادی فرکانس برق تولیدی دارای فرکانس ثابتی نیست، برای اتصال این dg ها به شبکه، از اینورترهای الکترونیک قدرت استفاده می شود. هر دو نوع اینورتر یعنی اینورتر ولتاژ و جریان در توربین های بادی بکاربرده می شوند. اینورترهای جریان تریستوری از قیمت کمتر و قابلیت اطمینان و توان بالاتری نسبت به سایر اینورترها بر خوردارند. از مشکلات اصلی مبدل های جریان تریستوری ایجاد هارمونیک و پایین بودن ضریب توان است. کیفیت توان تزریقی نیروگاه های بادی به شبکه بایستی از استاندارد ieee 1547 پیروی نماید. راه کار سنتی بهبود کیفیت توان فیلتر های پسیو هستند. با بیشتر شدن توجهات بر روی مسئله کیفیت توان، مهندیسین قدرت به فکر یافتن راه حلی دینامیک و قابل تنظیم برای حل مشکل کیفیت توان شدند. بر این اساس وسایلی که امروزه به نام فیلترهای اکتیو می شناسیم، بوجود آمدند. این وسائل توانایی جبرانسازی هارمونیک های ولتاژ و جریان، توان راکتیو، تنظیم ولتاژ، فلیکر ولتاژ و نامتعادلی ولتاژ را دارا هستند. مهمترین مزیت این فیلترها انعطاف پذیری بالای آن ها است. اما قیمت این فیلترها نسبت به فیلترهای پسیو بیشتر است. فیلتر هایبرید ترکیبی از فیلتر اکتیو و فیلتر پسیو هستند و در مقایسه با فیلتر اکتیو، از قیمت پایین تری برخوردارند. روش های زیادی برای کنترل فیلتر هایبرید وجود دارد. تقریباً همه روش های کنترلی فیلتر هایبرید، از فیلتر پایین گذر در توپولوژی خود استفاده می کنند. این فیلترها در ضریب توان های پایین عملکرد ضعیفی دارند به همین منظور در این پایان نامه برای بهبود بخشیدن عمل جبران سازی استفاده از شبکه های عصبی (neural networks)، به جای فیلتر پایین گذر پیشنهاد شده است.