جداسازی لایه های شبکیه در تصاویر oct

پایان نامه
چکیده

توموگرافی همدوس نوری (oct) روشی برای عکسبرداری با دقت بالا و غیر مخرب از ساختار شبکیه چشم است. این تکنیک انقلابی را در تشخیص بیماری های شبکیه ایجاد کرده است. با این حال این تکنولوژی هنوز محدود به اندازه گیری ضخامت شبکیه است. در این پژوهش به جداسازی خودکار لایه های شبکیه پرداخته شده است. در روش پیشنهادی از تئوری گراف و تعاریف مربوط به انرژی جهتی و خوشه بندی طیفی چندکلاسه برای ناحیه بندی تصاویر oct استفاده شده است. نمونه های مورد استفاده در این پایان نامه از بیماران مراجعه کننده به کلینیک چشم پزشکی نور گرفته شده است و نتایج به دست آمده در این روش توسط متخصصین این مرکز صحه گذاری شده است. به عبارت دیگر نتایج بدست آمده در این روش با روش دستی مطابقت بسیار مناسبی از حیث دقت و کیفیت دارد. کلید واژه- انرژی جهتی، تصاویر oct ، تئوری گراف، خوشه بندی طیفی چند کلاسه.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تعیین ضخامت لایه فیبرهای عصبی شبکیه اطراف دیسک به روش OCT در افراد سالم

چکیده هدف: اندازه‌گیری ضخامت لایه فیبرهای عصبی شبکیه (RNFL) در افراد سالم به وسیله دستگاه OCT (Optical Coherence Tomography) و ارزیابی ارتباط ضخامت RNFL با سن، جنس و عیب انکساری. روش پژوهش: در این مطالعه، 81 چشم از 45 فرد سالم ارزیابی شد. افراد مورد مطالعه، تحت معاینات چشمی شامل تعیین حدت بینایی، اندازه‌گیری فشار داخل چشمی، ارزیابی سگمان قدامی به وسیله اسلیت‌لمپ و معاینه سر عصب بینایی و RNFL...

متن کامل

ارزیابی ضخامت لایه فیبر عصبی شبکیه به وسیله OCT سه‌بعدی در یک جمعیت سالم ایرانی

هدف: این تحقیق با هدف ارزیابی ضخامت لایه فیبر عصبی شبکیه (RNFL)، به وسیله دستگاه OCT سه‌بعدی (optical coherence tomography) در یک جمعیت سالم ایرانی و مقایسه نتایج با دستگاه OCT II (نسل دوم دستگاه) صورت پذیرفت. روش پژوهش: در این مطالعه توصیفی مقطعی (cross-sectional)، 96 فرد سالم ایرانی در محدوده سنی 53-20 سال بررسی شدند. یک چشم افراد به صورت تصادفی انتخاب و ضخامت لایه فیبر عصبی شبکیه (RNFL)،...

متن کامل

مقایسه ضخامت لایه رشته‌های عصبی پری‌پاپیلاری شبکیه اندازه‌گیری شده توسط دو دستگاه مختلف OCT

هدف: تعیین توافق دو دستگاه Topcon OCT و Cirrus در اندازه‌گیری ضخامت لایه‌ رشته‌های عصبی ناحیه پری‌پاپیلاری شبکیه. روش پژوهش: هر دو چشم 89 فرد توسط Topcon OCT و Cirrus OCT تصویربرداری شد. از هر نفر یک چشم به طور تصادفی انتخاب و اندازه‌های ضخامت لایه رشته‌های عصبی شبکیه (RNFL) پری‌پاپیلاری مقایسه شد. نمودار Bland-Altman برای تعیین میزان توافق دو دستگاه مورد استفاده قرار گرفت . یافته‌ها: چهل و...

متن کامل

تحلیل تصاویر oct شبکیه به منظور تشخیص اتوماتیک رتینوپاتی دیابتی

رتینوپاتی دیابتی یا بیماری شبکیه در افراد دیابتی که به دنبال تغییرات روی ساختار عروقی و نشت خون و مایع از رگ ها ایجاد می شود از علل اصلی نابینایی در افراد می باشد. از این رو با توجه به اهمیت تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، طراحی سیستمی که بتواند در تشخیص این بیماری به پزشک کمک کند دارای اهمیت حیاتی می-باشد. این بیماری به بافت شبکیه آسیب زیادی وارد می کند، اما بر اساس جستجوی انجام شده در این پژ...

15 صفحه اول

جداسازی اتوماتیک دیسک نوری در تصاویر شبکیه چشم

یکی از مهم ترین بخش ها در تصاویر شبکیه چشم، دیسک نوری است. با بررسی دیسک نوری، می توان به وجود برخی بیماری های شبکیه پی برد. همچنین، در تصاویر شبکیه، برای شناسایی بخش های دیگر، ابتدا باید دیسک نوری را تشخیص داد. بنابراین، یکی از اعمال ضروری در پردازش تصاویر شبکیه ی چشم، تشخیص و جداسازی دیسک نوری است که برای تولید و توسعه ی برنامه های تصویربرداری از شبکیه استفاده می شود. در این پایان نامه، فراین...

15 صفحه اول

جداسازی عروق در تصاویر شبکیه چشم به کمک فیلترهای جهت دار

جداسازی خودکار عروق از تصاویر شبکیه چشم کمک شایانی به متخصصین علوم پزشکی در تشخیص به هنگام بیماری های چشم می کند. از مشکلات اساسی استخراج عروق می توان به حضور نویز، عدم توزیع یکنواخت روشنایی تصویر چشم و تغییر در ضخامت عروق شبکیه اشاره کرد. در کنار این مشکلات تفاوت شدت روشنایی بین نقاطی از تصویر که بر روی عروق باریک قرار دارند و سایر نقاط تصویر بسیار کم است. به این جهت روش های موجود از استخراج د...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سمنان

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023