مدل اجرایی روش برچسب گذاری معنایی برای اثبات خودکار پایان پذیری در سیستم های بازنویسی ترم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده محمد کدخدا
- استاد راهنما سعید جلیلی محمد ایزدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
سیستم بازنویسی ترم (trs) یک مدل محاسباتی است که به دلیل قابلیت های خوبی که دارد در تحلیل زبان های تابعی از آن استفاده می شود. یک سیستم بازنویسی ? رابطه ای روی ترم های منطقی مرتبه اول است، بطوریکه برای هر ?? (l, r) شرایط ، l??? و ??ar(l) ? ??ar(r) برقرار باشد. مجموعه ??ar(t)شامل متغیرهای ظاهر شده در ترم t می باشد. پایان پذیری یک ویژگی ضروری برای زبان های تابعی است. سیستم ? پایان پذیر است اگر دنباله-ی نامتناهی از بازنویسی ها تحت آن ساخته نشده یا به عبارتی خوش ساخت باشد. از میان رویکردهای مختلف اثبات پایان پذیری، رویکردهای صوری و معنایی قابل توجه تر دنبال شده اند. روش برچسب گذاری معنایی (sl) که رویکردی معنایی دارد، از قوی ترین روش های معرفی شده برای اثبات پایان پذیری است. این روش با برچسب گذاری قوانین بازنویسی امکان ساخت یک ترتیب خوش ساخت را برای یک trs فراهم می آورد. بخش معنایی sl توسط یک شبه-مدل تامین می-شود. مهمترین مزیت یک روش امکان خودکارسازی آن است. روش sl با اینکه اثبات پایان پذیری کلاس بزرگتری از trs را انجام می دهد، برای خودکارسازی چندان مناسب نیست. فقط نوع خاصی از sl که با مدل های متناهی کار می کند، به طور کامل در ابزارهای آزمون پایان پذیری مورد استفاده قرار گرفته است. تلاش های انجام گرفته نشان داد که می توان این مشکل را برطرف نمود. دو ایده برچسب گذاری پیشگویانه و توسعه بینهایتی ترتیب های کلاسیک که اولی با کاهش تعداد قوانین trs برچسب-گذاری شده و دومی با قابلیت پشتیبانی مدل های نامتناهی کار می کند، بطور موثری اجرایی شده اند. در این پژوهش در ادامه مسیرهای طی شده دو راه حل دیگر را پیشنهاد کرده ایم. راه اول نوعی از توسعه بینهایتی ترتیب کُنُت-بندیکس (kbo) در ترکیب با اعداد طبیعی است که می تواند پایان پذیری یک trs داده شده را به طور خودکار انجام دهد. ابتدا تعمیمی از kbo به نام ترتیب کُنُت-بندیکس برچسب گذاری (?kbo) ارائه کرده، سپس توانایی آن را در اثبات پایان پذیری trss برچسب گذاری شده نشان داده ایم. جستجوی خودکار یک ?kbo برای تعدادی از سیستم ها که پایان پذیری آنها به راحتی اثبات نمی شود، انجام گرفته است. راه دوم ارائه یک استنتاج استقرایی است که منطبق با رفتار برچسب گذاری معنایی می باشد. برای ساخت یک شبه-مدل روی سیستم برچسب گذاری شده که تعداد نامتناهی قانون بازنویسی دارد استنتاج استقرایی شرایط یک شبه-مدل را توسط مراحل انتزاع و باریک سازی استخراج و برقراری آنها را آزمون می کند. جواب مثبت این آزمون پایان پذیری را نتیجه می دهد. در انتها هنوز فرایند خودکار کاملی برای روش sl حاصل نشده و سیستم های sl پایان پذیری هستند که روشهای خودکار sl اثبات پایان پذیری آنها را فراهم نمی کنند.
منابع مشابه
توسعه روش sl با ترتیب kbo برای اثبات خودکار پایان پذیری سیستم بازنویسی ترم - مقاله برگزیده هفدهمین کنفرانس ملی انجمن کامپیوتر ایران
سی ترم
متن کاملتوسعه روش SL با ترتیب KBO برای اثبات خودکار پایانپذیری سیستم بازنویسی ترم - مقاله برگزیده هفدهمین کنفرانس ملی انجمن کامپیوتر ایران
The term rewriting systems (TRSs) is an abstract model of functional languages. The termination proving of TRSs is necessary for confirming accuracy of functional languages. The semantic labeling (SL) is a complete method for proving termination. The semantic part of SL is given by a quasi-model of the rewrite rules. The most power of SL is related to infinite models that is difficult f...
متن کاملسیستم برچسب گذاری اجزای واژگانی کلام در زبان فارسی
Abstract: Part-Of-Speech (POS) tagging is essential work for many models and methods in other areas in natural language processing such as machine translation, spell checker, text-to-speech, automatic speech recognition, etc. So far, high accurate POS taggers have been created in many languages. In this paper, we focus on POS tagging in the Persian language. Because of problems in Persian POS t...
متن کاملبرچسب زنی خودکار نقش های معنایی در جملات فارسی به کمک درخت های وابستگی
تتشخیص خودکار واژه های دارای نقش های معنایی (همچون کنش گر، کنش پذیر، منشأ، و ...) در جملات و اختصاص صحیح نقش های معنایی به آن ها توسط رایانه می تواند موجب بهبود کیفیت در بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی همچون استخراج اطلاعات، پرسش و پاسخ، خلاصه سازی، و ترجمۀ ماشینی شود. در چنین پردازشی که برچسب زنی نقش معنایی و یا تجزیۀ معنایی سطحی خوانده می شود معمولاً از تجزیۀ نحوی جملات به منظور تعریف وی...
متن کاملارائه یک سیستم برچسب گذاری خودکار اجزای واژگانی کلام برای متون فارسی
برچسب گذاری اجزای واژگانی فرآیند انتساب دادن اجزای کلام یا واحد زبانی مناسب (فعل , اسم...) به هر کلمه در یک جمله زبان طبیعی می باشد. برچسب گذاری یک بخش مهم در پردازش زبان طبیعی می باشد و برای بسیاری از کاربرد های پردازش زبان سودمند است. برچسب گذاری اغلب اولین مرحله در پردازش زبان می باشد که پس از آن پردازش های دیگر از جمله بررسی کلمات انجام می شود. در این تز ما با استفاده از روش داده کاوی سعی د...
کاربرد برچسب گذاری دلپذیر
برچسب گذاری یک گراف یکی از شاخه های تحقیقاتی فعال در نظریه گراف است. اولین بار ایده برچسب گذاری گراف ها با برچسب گذاری دلپذیر مطرح شد اما به سرعت توسط محققین انواع متنوعی از برچسب گذاری ها برای یک گراف تعریف گردید. علیرغم گستردگی انواع برچسب گذاری گرافها، برچسب گذاری دلپذیر همچنان یکی از جذاب ترین شاخه های این رشته تحقیقاتی است. در این مقاله، سعی شده است به بررسی کاربردهایی که گرافهای دلپذیر در...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023