تشخیص بیماری ملانومای بدخیم از روی تصاویر درماتوسکوپی با استفاده از شبکه های موجک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده امیررضا صدری
- استاد راهنما مریم ذکری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
خطرناکتر?ن نوع سرطان پوست، م?نومای بدخ?م است که در اثر رشد ب?رو?هی رنگدانههای پوستی ا?جاد میگردد و افزا?ش? 50 درصدی در هر دهه دارد. قطعی تر?ن راه برای تشخ?ص ا?ن سرطان مهلک?، نمونهبرداری از پوست است. نمونهبرداری که یک ?روش تهاجمی برای تشخ?ص ب?ماری است، دارای معا?ب عمده ای میباشد. از طرف دیگر چون شکل ظاهری م?نوما شب?ه به? ?شکل ظاهری دیگر امراض پوستی مانند خال می باشد؛ در بس?اری موارد ن?ازی به انجام عمل نمونهبرداری برای تشخ?ص ضا?عهی? ?ا?جاد شده روی پوست ن?ست. بههم?ن جهت استفاده از روشهای غ?رتهاجمی برای تشخ?ص ا?ن ب?ماری جایگز?ن مناسب?? ?برای حل ا?ن معضل میباشند. بهتر?ن روش موجود برای تشخ?ص ب?ماری م?نومای بدخ?م، روش تصو?ربرداری درماتوسکوپ?? ?میباشد. در ا?ن روش از ضا?عهی موردنظر بهوس?لهی دستگاه درماتوسکوپی عکسبرداری میشود و سپس ا?ن عکس توسط? ?متخصص پوست مورد تجز?ه و تحل?ل قرار می گیرد. اگرچه تصاو?ر درماتوسکوپی قابل?ت ز?ادی در تشخ?ص سر?ع م?نومای? ?بدخ?م دارند ولی تفس?ر آنها بس?ار وقتگ?ر بوده و وابسته به تبحر فرد متخصص است. بههم?ن دل?ل ع?قهمندی ز?ادی در استفاده? از س?ستمهای تشخ?ص به کمک کامپ?وتر و روشهای هوشمند برای تفس?ر تصاو?ر درماتوسکوپ? و تشخ?ص ب?ماری از روی ??آنها بهخصوص در سالهای اخ?ر بهوجود آمده است. در ا?ن تحق?ق، شبکه ی موجک? ?بهعنوان یک س?ستم هوشمند و براساس یک ?الگور?تم پ?شنهادی، بها?ن منظور مورد استفاده قرار می گیرد. این شبکه از خانواده ی شبکه های موجک رشته ثابت می باشد ?که برای تشکیل آن احت?اجی به آموزش شبکه نمیباشد. برای تشکیل شبکه، پس از نرمال?زاس?ون ورودیها، با انتخاب موجک ?مادر و ضرا?ب ش?فت و مق?اس آن توری موجک ?تشکیل میشود و سپس با دو مرحله غربالگری، موجک های پرنفوذ انتخاب ?میگردند. در نها?ت با اجرای الگور?تم حداقل مربعات متعامد تعداد و?ولونهای ??هی مخفی شبکه بههمراه وزن آنها تع??ن? میگردند. از ا?ن شبکه در سه مرحلهی حذف نو?ز، بخشبندی و تشخ?ص ب?ماری از تصاو?ر درماتوسکوپی استفاده میشود.? نو?زی که معمو? برروی تصاو?ر درماتوسکوپی ا?جاد میشود از نوع نو?ز ضربهای است که الگور?تم پ?شنهادی نتا?ج مناسب? در? حذف آن ارائه می دهد. پس از حذف نو?ز که به نوعی یک ?مرحلهی پ?شپردازش محسوب میشود، به بخشبندی و تع??ن مرز? ?ضا?عه پرداخته میشود که ا?ن کار ن?ز با شبکه ی موجک ?پ?شنهادی انجام میگ?رد. به منظور ارز?اب?، نتا?ج روش پشنهادی با? نتا?ج یک ?متخصص آس?بشناسی مقا?سه میشوند. در مرحلهی بعد با توجه به قانون ? ،abcd?تعدادی و?ژگی استخراج میگردد،? ?سپس بهمنظور کاهش زمان محاسبات و همچن?ن افزا?ش دقت نتا?ج، تعداد و?ژگیها کاهش می?ابد. مرحلهی کاهش و?ژگی با? ?سه روش pca،sfs ?و مشورت با متخصص پوست انجام میگ?رد که بهتر?ن نت?جه با روش sfs? حاصل میگردد. در نها?ت به? ?طبقهبندی? و تشخ?ص م?نوما پرداخته میشود که ا?ن مرحله ن?ز با بهرهگ?ری از شبکه ی موجک ?ارائه شده بهعنوان یک ?طبقهبندیکننده، انجام میگ?رد. م?زان دقت و حساس?ت الگور?تم پ?شنهادی در تشخ?ص سرطان م?نوما بهترت?ب برابر 93 و 94 درصد? ???میباشد. ?زم به ذکر است، در ا?ن تحق?ق از یک پایگاه داده ی معتبر برای جمع آوری تصاو?ر درماتوسکوپی استفاده گرد?ده و ?همچن?ن ا?ن پا?اننامه در قالب یک طرح پژوهشی برای مرکز تحق?قات پردازش سیگنال و تصو?ر پزشکی دانشگاه علوم پزشکی? ?اصفهان، انجام گرفته است.?
منابع مشابه
تشخیص ملانوما به کمک استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درماتوسکوپی
خلاصهزمینه و هدفپوست جلوگیری نمایدمیپذیرد، ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است: تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بطور چشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام.روش بررسیبپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نمایدکمک فیلتر پلاریزه شبی هسازی شده با زاویه مناسب انجام پذی...
متن کاملتشخیص منبع های گرانی با استفاده از تبدیل موجک پیوسته
امروزه از تبدیل موجک، به صورت گستردهای در پردازش و تفسیر دادههای ژئوفیزیکی، مخصوصاً دادههای لرزهای، استفاده میشود اما این روش هنوز در تفسیر دادههای گرانی و ژئومغناطیس کاربرد رایجی نیافته است. در این مقاله سعی شده است روشی جدید بر پایه نظری تبدیل موجک پیوسته برای تعیین موقعیت و عمق ناهنجاریهای گرانی ارائه شود. موجک مورد استفاده در تبدیل موجک پیوسته در روش پیشگفته اساس مشتقهای افقی چشمها...
متن کاملتشخیص ملانوما به کمک استخراج ویژگیهای مناسب از تصاویر درماتوسکوپی
خلاصهزمینه و هدفپوست جلوگیری نمایدمیپذیرد، ارائه روشی که تشخیص ملانوما را در مراحل اولیه آسان نماید بسیار مفید و ارزنده است: تشخیص ملانوما در مراحل نخست بیماری میتواند بطور چشمگیری از مرگ ناشی از این سرطان مهلک. از آنجایی که تشخیص این بیماری در مراحل نخست، حتی توسط پزشکان کارآمد به سختی انجام.روش بررسیبپردازیم که به تشخیص ملانوما کمک نمایدکمک فیلتر پلاریزه شبی هسازی شده با زاویه مناسب انجام پذی...
متن کاملروش جدید تشخیص هیپرترمی بدخیم با استفاده از پلاکتها
ABSTRACT The malignant hyperthermia is recognized as one of the causes of anesthesia related death and is pharmacogenetic because both an abnormal gene and environmental factor are necessary. The basic diagnostic procedure is based on the measurement of ATP in patient specimen by ATP photometer.Platelets are used for the new diagnostic laboratory procedure in this study. Three individuals with...
متن کاملبه سازی تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک
ماموگرافی مؤثرترین روش برای تشخیص اولیه سرطان سینه و درمان به موقع آن می باشد. تصاویر ماموگرافی دارای نرخ سیگنال به نویز و کنتراست پایین می باشند که باعث می شود رادیولوژیست ها به سختی بتوانند ماموگرام را تجزیه و تحلیل کنند. برای حل این مشکل بایستی با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر، بهینه سازی روی تصویر انجام گردد. در این مقاله روشی نوین برای به سازی تصاویر ماموگرافی ارائه می گردد که در آن، ا...
متن کاملتشخیص احساس ازسیگنال گفتار با استفاده از موجک بیونیک
تشخیص احساس برای رایانه امری چالشبرانگیز است. دلیل اصلی این موضوع نیز عدم توانایی رایانه در درک احساس کاربر است. هدف از این مقاله، طراحی یک سیستم تشخیص احساس از گفتار و ارائة روشی نوین جهت بهبود این سیستم است. تاکنون در این زمینه از ویژگیهای متفاوتی استفاده شده است، اما هیچ یک عملاً به ارتباط بین دامنة صوت و حالتهای احساسی نپرداختهاند. چون موجک بیونیک به این ارتباط بیشتر پرداخته است، بهنظر ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان - دانشکده برق و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023