پیش بینی سطح عملکرد قاب های فولادی با اتصال نیمه صلب در برابر نیروهای لرزه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان
- نویسنده سجاد موسوی امجد
- استاد راهنما محمدرضا قاسمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
اتصالات بندرت به صورت مفصلی کامل یا گیردار کامل عمل می کنند، و رفتار واقعی اتصالات به فرم نیمه صلب است. در این پژوهش به بررسی کارایی شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی و تعیین نقطه عملکرد قاب های خمشی فولادی دوبعدی با اتصالات نیمه صلب تیر به ستون پرداخته شده است. تعداد زیادی قاب فولادی با تغییر هشت پارامتر که عبارت اند از تعداد طبقات (حداکثر 8 طبقه)، تعداد دهانه ها (حداکثر 5 دهانه)، عرض دهانه ها (حداکثر 5متر)، ممان اینرسی تیرها، سطح مقطع ستون ها، سطح مقطع بادبندها، درجه صلبیت اتصالات و وجود یا عدم وجود طبقه نرم مدلسازی شده اند و با تحلیل غیر خطی استاتیکی بارافزون و بر اساس پارامترهای نشریه 360 آیین نامه بهسازی ایران منحنی ظرفیت سازه برای قاب های مدلسازی شده بدست آمده است. پس از بدست آوردن منحنی ظرفیت سازه ها، با تغییر شدت زلزله و تیپ خاک تعدادی زوج برای آموزش و آزمایش شبکه های عصبی آماده شده است. سپس با استفاده از درصدی از این زوج ها که بصورت تصادفی از میان زوج های آماده شده انتخاب شده و اقدام به آموزش 11 الگوریتم مختلف شبکه انتشار برگشتی و یک شبکه rbf شد .زوج هایباقیماندهجهت آزمایش شبکه مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج نشان می دهد که 75 درصد شبکه ها عملکرد مناسب و قابل قبولی از خود نشان داده اند و در پیش بینی برش پایه و جابجایی هدف رفتار مناسبی داشته اند. البته میزان دقت شبکه ها در مقادیر پیش بینی شده برای برش پایه همواره از مقادیر پیش بینی شده برای جابجایی هدف مناسبتر بوده است. همچنین شبکه های انتشار برگشتی با تابع تحریک تانژانت هایپربولیک نتایج بهتری نسبت به شبکه های انتشاربرگشتی با تابع تحریک سیگموئید ارائه می دهند. شبکهrbf بهترین نتایج را در میان تمام الگوریتم-های ارزیابی شده دارا می باشد.
منابع مشابه
پیش بینی سطح مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی...
اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه مدیریت سود به بررسی انگیزه ها و عوامل موثر بر سطح مدیریت سود پرداخته اند، ولی از این متغیرها به طور مستقیم برای پیش بینی سطح مدیریت سود استفاده نشده است. در نتیجه تنها همبستگی بین مدیریت سود و این متغیرها بررسی شده است. از این رو، طراحی یک مدل برای پیش بینی سطح مدیریت سود به منظور کاهش ریسک بحران های مالی ناشی از مدیریت سود و کمک به سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و...
متن کاملنقش میراگر اصطکاکی در بهبود عملکرد لرزه ای قابهای فولادی تا اتصالات صلب و نیمه صلب
با تغییر تدریجی روش طراحی سازه ها از روشهایی که بر پایه مقاومت هستند به روشهایی که بر پایه عملکرد میباشند، قابهای ساختمانی متداول موجود پاسخگوی ضوابط این روشها نمیباشند و در صورت طراحی این قابها با ضوابط عملکردی جدید طرح غیر اقتصادی خواهد شد. مشکل اساسی انواع قابهای موجود عدم توازن بین سختی و شکل پذیری در آنهاست. یک سازه برای آنکه در یک زمین لرزه دچار جابه جایی های زیادی نشود باید از سختی کافی ...
متن کاملپیش بینی نشست سطح زمین و نیروهای داخلی پوشش تونل در اثر حفاری تونل های نعل اسبی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
در نوشتار حاضر، فرمول‌بندی عددی کاملی برای تحلیل غیرخطی سازه‌های مستوی با مصالح ابرکشسان ارائه و مسائل المان محدود با استفاده از فرمول‌بندی لاگرانژ کامل تحلیل شده است. فرمول‌بندی ارائه‌شده برای کرنش‌های بزرگ و مواد غیرخطی ابرکشسان قابل استفاده است. همچنین فرمول‌بندی مذکور برای تحلیل مدل‌های المان محدود چهارضلعی توسعه داده شده است که نسبت به المان‌های ۴ گره‌یی ایزوپارامتریک کمتر به مش‌بندی اعوجا...
متن کاملمدل سازی و پیش بینی رشد اقتصادی در ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
شبکه های عصبی مصنوعی، یک ابزار قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده ها و مدل سازی روابط غیر خطی به حساب می آید که استفاده از آن طی سال های گذشته در اقتصاد کلان گسترش یافته است. در این مطالعه، کارایی یک مدل شبکه عصبی با یک مدل خطی رگرسیون برای پیش بینی نرخ رشد اقتصادی در ایران مقایسه می شود. برای این منظور ابتدا، یک مدل رگرسیون رشد برای دوره 1315-1373 برآورد شده و سپس با همان مجموعه رگرسورها (متغیرها...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه سیستان و بلوچستان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023