حذف نویز از تصویر با استفاده از روش میانگین های غیر محلّی

روش رفع نویز میانگین های غیر محلّی توجه بسیاری از صاحب نظران را به خود جلب کرده است. از جمله محاسن این روش می توان به کیفیت کمّی و کیفی نتایج و سادگی پیاده سازی اشاره کرد. وجود مشکلات و کاستی هایی در این روش، انگیزه اصلی برای تألیف این پایان نامه می باشد. می توان آثار نامطلوب در نواحی هموار تصویر، باقی گذاشتن نویز نزدیک لبه های تیز تصویر و زمان اجرای طولانی را از مهم ترین مشکلات این روش نام برد. در این پایان نامه با ارائه چهار روش سعی در رفع این مشکلات داریم. در رهیافت اوّل از انرژی محلّی برای تبدیل تصویر به دو ناحیه هموار و غیر هموار استفاده می کنیم. سپس در روش پیشنهادی اوّل ناحیه هموار را با یک فیلتر گوسی وفقی و نواحی غیر هموار را با روش میانگین های غیر محلّی رفع نویز می کنیم. بدین صورت علاوه بر حذف آثار نا مطلوب در نواحی هموار ، سرعت رفع نویز به صورت چشمگیری افزایش می یابد. در روش پیشنهادی هردو ناحیه با روش میانگین های غیر محلّی رفع نویز می شود، با این تفاوت که در نواحی غیر هموار ضریب فیلتر به صورت محلّی تنظیم می شود در حالی که این ضریب به صورت سراسری در سایر نواحی تصویر تنظیم می شود. حسن این روش رفع نویز باقی مانده نزدیک لبه های تیز موجود در تصویر است. رهیافت دوم بر اساس استفاده از الگوها است. روش سوم به منظور رفع نویز باقی مانده در اطراف لبه های تیز تصویر ارائه شده است. ایده اصلی استفاده از یک کرنل یا الگوی وفقی شده با تصویر است که جایگزین کرنل گوسی استفاده شده در روش اصلی است. نشان داده خواهد شد که این روش نتایج بهتری نسبت به روش دوم ارائه می کند. جالب ترین روش پیشنهادی روش چهارم است که با الهام از پیشنهاد بویک برای کاهش بار محاسباتی کدینگ ویدئو و تصویر، برای کاهش بار محاسباتی و افزایش کیفیت نتایج روش میانگین های غیر محلّی ارائه می گردد. در این روش یک سری از الگو های از پیش تعیین شده بر نواحی مختلف تصویر منطبق می شوند و با استفاده از آن ها بعد محاسباتی روش کمتر می شود. جالب اینجاست که بدین صورت علاوه بر افزایش سرعت روش میانگین های غیر محلّی، کیفیت نتایج نیز به صورت قابل توجهی افزایش می یابد. در انتهای این پایان نامه با استفاده از معیار های مختلف عملکرد مناسب روش های پیشنهادی با دیگر روش های به روز مقایسه میشود.