آنالیز بیزی از مدل های مخفی مارکوف چند متغیره گوسی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده آمار
- نویسنده محمد دهستانی اردکانی
- استاد راهنما پرویز نصیری علی شادرخ
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
یکی از مسائلی که در پردازش سیگنال توجهات را به خود معطوف نموده است، مدل سازی سیگنال است. انتخاب های مختلفی برای مدل کردن سیگنال و خصوصیات آن وجود دارد. از یک دیدگاه می توان مدل های سیگنال را به دو دسته مدل های معین و مدل های آماری تقسیم بندی نمود. مدل های معین عمدتا برخی خواص شناخته شده سیگنال را مورد استفاده قرار می دهند. در این حالت تشکیل مدل سیگنال سر راست است و تنها کافی است مقادیر پارامترهای مدل تخمین زده شود. در مدل های آماری سعی در ایجاد مدل با استفاده از خواص آماری سیگنال است. مدل های گوسی، زنجیره مارکوف و مدل مخفی مارکوف از جمله این روش ها هستند. مدل های مخفی مارکوف چند متغیره گوسی با تعدادی مجهول از وضعیت ها مرتبط است در این جا آنالیز و الگوریتم های مونت کارلو زنجیره مارکوف بازگشت پذیر موثر جدیدی را برای برآورد پارامتر های مجهول از مدل ارائه می شود مدل های مخفی مارکوف یک بسط از مدل های ترکیب که در سری های زمانی می توانند بکار روند هستند. بنابراین مشاهدات در یک تعداد از گروه ها طبقه بندی می شوند. در مدل سازی ما توجه خود را معطوف به دنباله ی مشاهدات کرده و به دنبال بهترین ابزار برای تولید مجدد داده های اصلی می گردیم تا دنباله مناسب با مقدار واقعی بدست آید. و در پیش بینی ما به دنبال این هستیم که چه اتفاقی می افتد اگر ما وضعیت کنونی و حال را برای آینده در نظر بگیریم تا احتمال توزیع برای رسیدن به مقادیر آتی را بیابیم.
منابع مشابه
آنالیز داده های ژل های الکتروفورز دو بعدی با استفاده از روش های آماری چند متغیره
سابقه و هدف : در سـال های اخیـر تکنولـوژی مـربوط به تـوصــیف لکه های پروتئینی نمایان شده بر ژل های الکتروفورز دو بعدی، توسعه ی قابل ملاحظه ای یافته و نرم افزارهای متعدد آماری آنالیز ژل نیز ایجاد و گسترش یافته است که تأثیر این ابتکارات بر ارتقاء پروتئومیک بسیار چشمگیر است.آنالیز داده های عظیم پروتئومیکی با دارا بودن متغیر های زیاد نیاز به روش های چند متغیره است که امکان آنالیز آماری همزمان چندین...
متن کاملتحلیل بیزی مدل های مارکوف پنهان
مدل های مارکوف پنهان به طور هم زمان دو فرآیند مارکوف را مدل بندی می کنند که یکی فرآیندی پنهان و مشاهده نشده و دیگری فرآیند مشاهده شده است. در رابطه با این مدل ها سه مسآله مطرح است که به ترتیب ارزیابی مدل، آنالیز مسیر و برآورد پارامترها است. که در این پایان نامه برای هر یک راه حل هایی ارایه می دهیم و برآورد پارامترها را به شیوه بیزی به دست می آوریم.
15 صفحه اولتشخیص نفوذ شبکه با استفاده از رویکرد ترکیبی مدل مخفی مارکوف و یادگیری ماشین مفرط
با رشد فناوری اطلاعات، امنیت شبکه بهعنوان یکی از مباحث چالشبرانگیز مطرح است. تکنیکهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری یک فناوری ارزشمند برای حفاظت از شبکهها در برابر فعالیتهای مخرب است. در این مقاله رویکردی جدید مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (HMM) و ماشین یادگیری مفرط (ELM) جهت تشخیص نفوذ ارائه شده است. در مدل پیشنهادی، دادههایی که از ترافیک شبکه جمعآوری شدهاند، ابتدا پیشپردازش میشوند. سپس دن...
متن کاملشناسایی بدافزارهای دگرگون با استفاده از مدل مخفی مارکوف
در تحقیقات صورت گرفته تا کنون استفاده از مدلهای مخفی مارکوف(hmm) جهت تشخیص بد افزارهای دگرگون نتایج خوبی به عمل آورده است. این درحالیست که برخی بدافزارها از جمله mwor و metaphor توانسته اند با استفاده از متدهای دگرگونی خود را همانند فایلهای سالم ساخته و مانع تشخیص خود شوند. روش hmm دوگانه با استفاده از چندین مدل مخفی مارکوف که هر کدام بر اساس یک دسته از فایل های سالم و مخرب آموزش داده شده اند م...
منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده آمار
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023