تایید هویت بر اساس ویژگیهای هندسی تصاویر دست

در این پایانامه یک سیستم زیست سنجی مبتنی بر تصاویر دست ارائه می گردد. این سیستم یک سیستم امنیتی به منظور تایید هویت اشخاص است که بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک دست وی استوار می باشد. به این منظور ابتدا تصویری از کف دست کاربر برداشت شده و پس از پیش پردازش های لازم تعداد 15 ویژگی، شامل طول چهار انگشت اشاره، وسط، انگشتر و کوچک، به همراه عرض دو بند ابتدایی آنها، ارتفاع دست، عرض کف دست و ارتفاع کف دست از آن استخراج می شود. از جمله ویژگی های این طرح آن است که در پیاده سازی آن از پین های راهنما استفاده نشده و از این رو کاربر در نحوه ی قرار دادن دست خود در مقابل دوربین آزاد می باشد. در این طرح تنها از کاربر تقاضا می شود تا انگشتان دست خود را از یکدیگر باز نگاه دارد. در طرح ارائه شده، ویژگی ها از نقاطی استخراج می شوند که نسبت به فشار دست بر صفحه پیش زمینه حساس نباشند. به همین جهت از طول انگشتان، ارتفاع و پهنای کف دست، ارتفاع دست (که عضلات در این جهات حرکتی ندارند) و همچنین از عرض بند انگشتان استفاده می شود. در ادامه به منظور بالا بردن قابلیت عملکرد سیستم از ترکیب سیستم هندسه ی دست فوق با یک سیستم زیست سنجی مبتنی بر خطوط کف دست استفاده می شود ابتدا ویژگی های هندسی بر اساس روش نخست استخراج می شوند. در ادامه به منظور استخراج ویژگی های بافتی یک ناحیه مربع شکل در کف دست فرد جدا سازی شده و از فیلتر گابور،lades و تابع انرژی به منظور استخراج ویژگی های این ناحیه استفاده می گردد. ترکیب سیستم های مذکور در سطح نمره ی تطابق و با استفاده از قانون جمع وزن دار انجام می پذیرد واز الگوریتم ژنتیک به منظور یافتن مقادیر بهینه ی وزن ها استفاده می شود. روش تقطیع مربعی ناحیه هایی از دست را شامل می شود که به دلیل حرکت انگشتان اشاره و کوچک دارای توانایی بالای تغییرات ویژگی ها می باشد، از این رو در انتها از یک روش تقطیع دایره ای به منظور رفع محدودیت های روش مربعی استفاده می شود.