روش منطق فازی برای برنامه ریزی زاویه فراز ماهواره برها به منظور بهبود عملکرد
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده محسن سهراب
- استاد راهنما سید حمید جلالی نایینی رضا زردشتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
در این پایان نامه یک الگوریتم هدایت برای زاویه فراز حامل ماهواره با استفاده از هوش مصنوعی، به منظور بهبود عملکرد در مقابل اثر باد توسعه داده شده است. به همین منظور ابتدا یک رابطه فراز خطی وابسته به زمان برای بهبود عملکرد در مقابل اثر باد ارائه شده است. برای این هدف، یک ترم مکعب زمانی به رابطه مذکور اضافه شده که شامل یکسری بهره به منظور ارضاء قیود میانی پرواز شامل زاویه حمله و حاصلضرب فشار دینامیکی در زاویه حمله و همچنین قیود نهایی پرواز شامل بردار سرعت و ارتفاع پروازی برای مرحله اول پرواز می باشد. سپس یک الگوریتم هدایت فازی با چهار ورودی و یک خروجی توسعه داده شده است. خطای زاویه حمله، نرخ خطای زاویه حمله و جابجایی در جهات افقی و عمودی نسبت به میسر نامی به عنوان ورودی ها در نظر گرفته شده است و قانون هدایت خروجی دستور سرعت زاویه ای فراز را تولید می کند. در نهایت عملکرد الگوریتم هدایت با استفاده از شبیه سازی سه درجه آزادی ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم فازی طراحی شده عملکرد بهتری نسبت رابطه فراز خطی وابسته به زمان، خواهد داشت.
منابع مشابه
روش های برنامه ریزی آرمانی فازی
برنامه ریزی آرمانی در سیستم هایی که چندین هدف، و اغلب متضاد با هم مورد نظر است، بکار می رود. هدف های نادقیق، استفاده از برنامه ریزی فازی را ایجاب می کند.برنامه ریزی آرمانی فازی، موضوع مجموعه تحقیقاتی است که از اوایل دهه 1980 شروع شده و روش های متعددی پیشنهاد گردیده است. ارزیابی ساختار ارجحیت اهداف و تابع عضویت آرمان های فازی دو ویژگی بارز EGP هستند که این روش ها را از هم متمایز می نمایند. این م...
متن کاملبه کارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی نرخ ارز
روش های هوش محاسباتی، همچون شبکه های عصبی مصنوعی و منطق فازی، به عنوان ابزاری محبوب به منظور پیش بینی بازارهای پیچیده ی مالی معرفی شده اند. دقت پیش بینی ها ازجمله مهم ترین مشخصه های مدل های پیش بینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدل های سری های زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علی رغم روش های متعدد پیش بینی سری های زمانی که در چند دهه ی اخیر پیشنهاد شده اند، هنوز پیش بینی نرخ های ارز، کا...
متن کاملبرنامه ریزی برای گسترش ظرفیت تولید برق در ایران به کمک روش برنامه ریزی احتمالی
در این مقاله، یک الگوی برنامهریزی خطی احتمالی با متغیرهای عدد صحیح ارائه شده است که مجموع هزینه های تولید را با توجه به فنآوریهای مختلف تولید برق در طول بازه زمانی مورد مطالعه، حداقل میسازد. در این الگو، میزان تقاضا غیر قطعی است و سه حالت برای تقاضا در قالب برنامهریزی احتمالی در نظر گرفته شده است. در این الگو کل کشور به مناطقی تقسیم شده که تصمیمات گسترش ظرفیت برای هر یک از مناطق در یک الگو...
متن کاملبهکارگیری منطق فازی برای بهبود عملکرد شبکههای عصبی مصنوعی بهمنظور پیشبینی نرخ ارز
روشهای هوش محاسباتی، همچون شبکههای عصبی مصنوعی و منطق فازی، بهعنوان ابزاری محبوب بهمنظور پیشبینی بازارهای پیچیدهی مالی معرفی شدهاند. دقت پیشبینیها ازجمله مهمترین مشخصههای مدلهای پیشبینی است و تلاش برای بهبود بخشیدن کارایی مدلهای سریهای زمانی هرگز متوقف نشده است. امروزه علیرغم روشهای متعدد پیشبینی سریهای زمانی که در چند دههی اخیر پیشنهاد شدهاند، هنوز پیشبینی نرخهای ارز، کا...
متن کاملتولید نقشه ژئوموفولوژی به کمک تصاویر ماهواره ای برای برنامه ریزی و توسعه شهری
ژئومورفولوژی علمی است که راهنمای خیلی خوبی برای برنامهریزی شهری میباشد. نقشههای ژئومورفولوژی نه تنها درباره متغیرهای چشمانداز ایده میدهد بلکه همچنین بطور غیر مستقیمی ارزیابی منابع در یک محیط را آسان میسازد. مقاله حاضر توانایی دادههای ماهواره<s...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023