شخصی سازی گروه های پیشنهادی به کاربران شبکه های اجتماعی

امروزه شبکه های اجتماعی به دلیل انعطاف و سهولت برقراری ارتباط با افراد و گروه ها، مورد توجه بیشتر کاربران در رده های سنی مختلف قرار گرفته اند. تنوع و گوناگونی زیاد در گروه ها و جوامع مجازی شبکه های اجتماعی آنلاین، موجب تردید و عدم قطعیت کاربران در پیوستن به آن ها می شود و یافتن گروهی که با شخصیت، ویژگی ها و علایق کاربر مناسب باشد، دشوار شده است. اگر چه شاهد پیشنهاد گروه ها با بیشترین عضو و یا پیشنهاد بر اساس روش های فیلتر کردن مبتنی بر محتوی و فیلترکردن مشارکتی هستیم اما این روش ها به دلیل ماهیت متفاوت گروه نسبت به سایر اقلام مورد پیشنهاد، کارا نمی باشند و در بعضی مواقع با محدودیت هایی همراه هستند. بنابراین به منظور حل این مشکل، براساس مجموعه داده ای که ایجاد نمودیم، سیستم ترکیبی پیشنهاددهنده گروه در شبکه های اجتماعی را ارائه می دهیم که پیشنهادها را متناسب با ویژگی های هر کاربر شخصی و سفارشی می نماید؛ و بر این فرض است که اعضای جوامع و گروه ها از نظر ویژگی مشابه می باشند و یک گروه براساس ویژگی های اعضایش توصیف می شود. این سیستم با انتخاب ویژگی های موثر کاربر در انتخاب گروه براساس آنتروپی همراه با ناظر و با به کارگیری روش کلاس بندی و قوانین انجمنی ایجاد شده است. روش به کار رفته در این پژوهش ضمن داشتن نتایج بهتر نسبت به سایر روش ها، برای کاربران جدید شبکه های اجتماعی، کاربرانی که با دیگران ارتباط ندارند و یا هنوز عضو گروهی نمی باشند محدودیت نداشته و می تواند به آن ها نیز توصیه هایی ارائه دهد.