تشخیص کودکان adhd با استفاده از پارامترهای غیرخطی سیگنال eeg

اختلال adhd اختلالی است که در آن پرتحرکی، بی توجهی و رفتارهای ناگهانی بیشتر و شدیدتر از کودکان دیگر وجود دارد. 3 تا 5 درصد کودکان به این اختلال مبتلا هستند. مشکل اصلی کودکان adhd عدم توانایی آنها در حفظ و تنظیم رفتارشان است. تشخیص کودکان adhd با استفاده از بررسی های بالینی انجام می شود. این بررسی ها و تشخیص ها با استفاده از استاندارد dsm-iv صورت می پذیرد. . از آنجا که adhd یکی از بحث برانگیزترین اختلالات روانی در دوره کودکی به شمار می رود و عدم تشخیص و درمان به موقع آن، تاثیر سو در روابط فرد با جامعه می شود و از طرفی تشخیص سنتی این اختلال به شدت به اظهارات والدین و معلم های کودک است که احتمال اشتباه در تشخیص را افزایش می دهد. لذا در این مطالعه سعی بر این بوده است تا احتمال اشتباه کاهش یابد. در این مطالعه تحت یک پروتکل مشخص از دو دسته کودکان که شامل 20 کودک سالم و 29 کودک adhd بودند، سیگنال eeg ثبت شد. سپس مشخصه های غیرخطی به صورت سری های زمانی استخراج شد. . بر مبنای این ویژگی ها و با بکارگیری تکنیک های محاسبه آنتروپی، بررسی دینامیک سمبلیک و ... تفکیک پذیری دو دسته بررسی شد. در نهایت با استفاده از یک شبکه عصبی mlp با یک لایه پنهان و 5 نرون در لایه پنهان به عنوان یک طبقه بندی کننده، یک کلاس بندی برای هر کدام از تکنیک های محاسباتی فوق انجام گرفت، که در بهترین حالت دقتی برابر با 9/88% به دست آمد و در نهایت یک کلاس بندی نیز با استفاده از تکنیک های طیفی انجام شد و با تکنیک های غیرخطی فوق مورد مقایسه قرار گرفت که در این مقایسه کیفیت کلاس بندی با استفاده از تکنیک های غیرخطی دقت بهتر و قابل قبول تری از خود نشان دادند.