ارزیابی و صحت سنجی داده های ماهوارهایcmorph با استفاده از دیده بانی زمینی

اندازه گیری های دقیق بارندگی درانواع مقیاس های مکانی و زمانی نه تنها برای پیش بینی وضع هوا و علوم اقلیمی بلکه برای گستره وسیعی از مدیریت ها از جمله آبشناسان، کشاورزان، مدیریت های بحران، و صنعتگران دارای اهمیت بالایی می باشد. با این حال، درکاربردهای مذکورکمبود صحت دیده بانی های بارندگی در نواحی دور و در حال توسعه جوامع را با چالش مهمی روبه رو کرده است. در بسیاری از کشورهای جهان سوم شبکه های دیده بانی زمینی به صورت پراکنده توزیع شده اند و تراکم توزیع آنها در نقاط مختلف متفاوت است. با این وجود برآوردهای بارش ماهواره ای به طور گسترده ای در اندازه گیری بارندگی جهانی در مقیاس های زمانی ماهانه و تقریبا واقعی برای مطالعات اقلیمی، داده گواری پیش بینی عددی وضع آب و هوا ((nwp ، هشدار سیل، پتانسیل بارندگی حاره ای و پایش منابع آبی استفاده می شود. بنابراین مشابه هر داده دید بانی ارزیابی و صحت سنجی محدودیت ها و دقت های این برآوردها ضروری است. در این تحقیق عملکرد الگوریتم ماهواره ای cmorph ، که با استفاده از روش قدرتمند morphing، داده های ماهواره ای زمین ایستا و قطبی- مداری را ترکیب می کند، در منطقه ایران ارزیابی و صحت سنجی می شود. قدرت تفکیک زمانی داده های الگوریتم ماهواره ای ،cmorph 3 ساعته و قدرت تفکیک مکانی آنها ?25ر0 با فرمت باینری هستند. برای صحت سنجی این داده ها از داده هایمحصول v1003r1 زمینی داده های پروژه ادغام داده های دید بانی بارش با قدرت تفکیک بالا در راستای ارزیابی منابع آبی (aphrodite ) با قدرت تفکیک مکانی ?25ر0 درجه استفاده شده است. آرایش مکانی بارش نشان می دهد که توزیع بارش در ایران با عرض جغرافیایی ارتباط دارد.