بررسی رفتار طیفی گیاهان آفت زده با استفاده از تصاویر ابر طیفی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
- نویسنده احسان شریفی
- استاد راهنما محمد رضا مباشری
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
برای مدیریت ریسک در کشاورزی با مقیاس بزرگ لازم است در زمان مناسب آفت محصول شناسایی شود. گاهاً قسمتی از زمین دچار آفت می شود و تا وقتی که مسئولان مربوطه متوجه شوند آفت مقدار زیادی از محصول را از بین می برد. همچنین شناسایی زودهنگام تنش در گیاه که امکان کاربرد بهتر و کارآمدتر آب و مواد شیمیایی کشاورزی را فراهم می کند موجبات بهبود و ارتقای مدیریت پایدار را فراهم می آورد. روشهای سنجش از دور ابرطیفی با بهره گیری از دستگاه های اندازه گیر بازتابندگی در باندهایی با عرض باریک و پیوسته، برای اهداف گوناگون در زمینه کشاورزی و مدیریت محصول اعم از شناسایی و طبقه بندی گونه های گیاهی، برآورد محصول، اندازه گیری و آنالیز پارامترهای گوناگون مربوط به محصول پیشنهاد می شود. علت این پیشنهاد به تاثیر عوامل و شرایط مختلف مانند شرایط ارگونومیک، آفات، وضعیت گیاه، پاتولوژی و فرآیندهای گوناگون بیوفیزیکی گیاه در خصوصیات طیفی محصول برمی گردد. در این پژوهش سعی بر آن شده است که از طریق معرفی شاخصهای طیفی، روشی را برای شناسایی گیاه آفت زده و میزان این آفت زدگی را با استفاده از داده های ابرطیفی تولید شده توسط اسپکترورادیومتر ارائه -شود. برای این کار، رفتار بازتابندگی طیفی برگ گیاه در نواحی مرئی و فروسرخ در درجات مختلف آفت زدگی مورد بررسی و آنالیز قرار گرفت و شاخصی برای تشخیص میزان آفت زدگی در سه سطح سالم و جزئی، متوسط، و پیشرفته تعریف و پس از انجام آزمون مورد تایید قرار گرفت.
منابع مشابه
مدلسازی رفتار طیفی بافت خاک در کانونهای ریزگرد استان خوزستان با استفاده از تصاویر ابر طیفی و مدل جنگل تصادفی
بافت خاک نقش مهمی در مقاومت خاک به فرسایش بادی دارد. تصاویر ابر طیفی با مزیت هزینه پایین و سرعت عمل بالا، ابزار مناسبی برای بررسی ویژگیهای خاک از جمله بافت محسوب میشوند. هدف این مطالعه ارزیابی رفتار طیفی درصد رس، شن و سیلت در خاکهای مستعد تولید ریز گرد استان خوزستان با استفاده از مدل PLS-RF است. در ابتدا فاکتورهای اصلی با مدل رگرسیون حداقل مربعات جزئی تعیین و سپس مدل جنگل تصادفی روی فاکتورها...
متن کاملحسگری فشرده تصاویر ابرطیفی با دستهبندی طیفی و بازسازی با تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی- مکانی
در این مقاله با توجه به همبستگی باندهای طیفی یک تصویر ابرطیفی، ابتدا این باندها را بر اساس ضرایب همبستگی دستهبندی میکنیم. سپس با استفاده از همبستگی مکانی بین پیکسلهای یک تصویر ابرطیفی و بهکارگیری دستهبندی مذکور، یک روش حسگری فشرده طیفی-مکانی را با دستهبندی طیفی برای تصاویر ابرطیفی پیشنهاد مینماییم. برای بازسازی این تصاویر، روش تنظیمکننده تغییرات کلی طیفی-مکانی پیشنهاد میشود که در آن عل...
متن کاملبرآورد مقدار کربن آلی خاک با استفاده از دادههای ابر طیفی در گستره VIS-NIR-SWIR
سابقه و هدف: مقدار کربن آلی خاک به عنوان یکی از مهمترین ویژگیهای خاک، اهمیت بسیاری در توسعه و مدیریت پایدار کشاورزی دارد. مقدار مواد آلی خاک که عموما بر اساس مقدار کربن آلی آن اندازه گیری میشود، معمولا به عنوان شاخص کلیدی کیفیت و عملکرد خاک قلمداد می گردد (24). وجود مواد آلی مکفی خاک، تاثیرات مثبتی بر باروری خاک، ظرفیت نگهداشت آب خاک و ترسیب کربن دارد (35؛ 26؛ 25؛ 30). تحقیقات اخیر نشان داده ...
متن کاملبررسی تشخیص نفت با استفاده از الگوریتمهای جداسازی طیفی PPI وFPPI در تصاویر ابرطیفی
با رها شدن نفت به اقیانوسها از تانکرها، کشتی و خطوط انتقال نفت تاثیر اجتماعی اقتصادی روی محیط های ساحلی دارد. آشکارسازی سریع نشت نفت میتواند خطرات جدی بر روی محیط زیست و ساکنان ساحلی را کاهش دهد. کشور ما از شمال و جنوب توسط دریا احاطه شده پس حفاظت از دریا امری حیاتی است. سنجندههای فراطیفی مجموعهای از تصاویر مکانی را درباندهای متعدد با قدرت تفکیک طیفی بالا از یک منطقه جمعآوری مینمایند؛ که ب...
متن کاملشناسایی پدیده های طیفی ناشناخته از داده های تلفیقی تصاویر ماهواره ای ALI+ASTER و ابر طیفی Hyperion بر مبنای روش ضریب همبستگی:مطالعه موردی محدوده معدنی مس سرچشمه
یکی از مسائل مهم در بکارگیری تصاویر ماهواره ای چند طیفی و ابرطیفی، شناسایی و تشخیص رفتارهای طیفی متفاوت و به تصویر کشیدن الگوی رفتاری آنها می باشد. که این امر تنها از طریق الگوریتمهای شناساگر که قادر به تشخیص شباهتهای طیفی مشاهدات آزمایشگاهی و یا صحرایی با داده های ماهواره ای می باشد، امکان پذیر است. در این تحقیق سعی شده تا بوسیله توسعه الگوریتمی مبتنی بر تصویر کردن طیف کانیها و مقایس...
متن کاملاستفاده از آنالیزهای مورفولوژی به منظور بهبود دقت طبقه بندی تصاویر ابر طیفی با حد تفکیک بالا
آنالیز موفولوژی، با تمرکز بر آنالیز روابط مکانی بین پیکسل های همسایه، پردازش تصویر کامل تری را در مقایسه با آنالیزهایی که بر پایه اثر طیفی یک پیکسل تنها هستند، به دست می دهد. روش پیشنهادی در این مقاله با استفاده هم زمان از اطلاعات طیفی و اطلاعات مکانی حاصل از آنالیز مورفولوژی نتایج نهایی طبقه بندی را در تصاویر ابر طیفی بهبود می بخشد. در این پژوهش ابتدا با استفاده از نمونه های آموزشی محدود، ویژگ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده نقشه برداری
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023