بهینه سازی شکل شبکه های دولایه فضاکار تحت بار زلزله با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات بار فتار کوانتومی و شبکه عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
- نویسنده سینا جبارزاده
- استاد راهنما پیمان ترکزاده سعید قلی زاده
- سال انتشار 1390
چکیده
سازه های فضاکار به عنوان یکی از سازه های پرکاربرد می باشند که معمولا برای پوشش سطوح بزرگ بدون نیاز به ستون های داخلی مورد استفاده قرار می گیرند. در طراحی لرزه ای این سازه ها بر خلاف بسیاری از سازه های معمول دیگر مولفه قائم زلزله تاثیر بیشتری دارد. به همین منظور در این تحقیق به طرح بهینه نوعی از این سازه ها که شبکه های تخت دولایه نام دارند، تحت اثر همزمان بار ثقلی و مولفه قائم زلزله می پردازیم. متغیرهای طرح بهینه این سازه ها شامل تعداد تقسیمات در دو راستا، ارتفاع بین دولایه و سطح مقطع اعضا می باشد و تابع هدف مورد نظر وزن سازه است. در این تحقیق از الگوریتم اجتماع ذرات با رفتار کوانتومی به عنوان الگوریتم بهینه سازی استفاده شده است و نتایج حاصل از بهینه سازی با این روش، با الگوریتم اجتماع ذرات استاندارد و الگوریتم اجتماع ذرات با اجتماع غیر فعال مقایسه شده است. به دلیل ماهیت تصادفی الگوریتم اجتماع ذرات و بالا رفتن تعداد درجات آزادی سازه، استفاده از روش های تقریب سازی برای پیش بینی پاسخ های لرزه ای سازه ها برای کاهش زمان اجتناب ناپذیر است. در این تحقیق از شبکه عصبی تابع بنیادی شعاعی برای تقریب سازی پاسخ های لرزه ای سازه های فضاکار استفاده شده است. نتایج بدست آمده از بهینه سازی با استفاده از الگوریتم اجتماع ذرات با رفتار کوانتومی نشان دهنده همگرایی بهتر و سریعتر آن نسبت به دو روش دیگر بوده و می توان از نتایج تحقیق در موارد عملی و کاربردی استفاده کرد.
منابع مشابه
بهینه سازی شبکه های تخت دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هدف اساسی در مهندسی عمران ایجاد طرحی است که در برابر نیازهای مورد نظر و نیز شرایط موجود، بیشترین کارآیی را داشته باشد. در بهینه سازی سازهها این عمل، معادل با تعیین گروهی از متغیرهای طراحی است که بر حسب بارهای اعمال شده و قیدها و پارامترهای از پیش تعیین شده، موجب کمینه شدن تابع هدف گردند. در این تحقیق جهت بدست آوردن طرح بهینه شبکه های تخت دولایه فضاکار از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. همچ...
متن کاملبهینه سازی شبکه‌های تخت دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هدف اساسی در مهندسی عمران ایجاد طرحی است که در برابر نیازهای مورد نظر و نیز شرایط موجود، بیشترین کارآیی را داشته باشد. در بهینه‌سازی سازهها این عمل، معادل با تعیین گروهی از متغیرهای طراحی است که بر حسب بارهای اعمال شده و قیدها و پارامترهای از پیش تعیین شده، موجب کمینه شدن تابع هدف گردند. در این تحقیق جهت بدست آوردن طرح بهینه شبکه‌های تخت دولایه فضاکار از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده ا...
متن کاملبهینه سازی عملکرد درهم شکستگی تیوب‌های جدار نازک اس شکل با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
در این مقاله به مطالعه رفتار جذب انرژی سازه‌های تک جداره‌ای اس- شکل با هشت سطح مقطع مختلف از جمله مثلث، مربع، شش ضلعی، هشت ضلعی، دایروی، مستطیلی، لوزوی و بیضوی تحت بارگذاری دینامیکی محوری پرداخته شده است. این سازهها در صنعت حمل و نقل به دلیل شکل هندسی مخصوصشان در جاهایی که محدودیت مکانی ایجاب می‌کند مورد استفاده قرار می‌گیرند. بدلیل نسبت استحکام به وزن بالای آلومنیوم، جنس سازه‌های ذکر شده ...
متن کاملبهینه سازی برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده با استفاده از روش شبکه عصبی - الگوریتم ژنتیک
در این پژوهش، روش شبکه عصبی- الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی صافی سطح در برشکاری شیشه توسط فرآیند برشکاری جت آب همراه با ذرات ساینده پیشنهاد شده است. از شبکه عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی و پیش بینی زبری سطح با توجه به پارامترهای فرآیند شامل فشار جت آب، سرعت پیشروی، نرخ ریزش ذرات ساینده و فاصله نازل تا سطح قطعه کار استفاده شده است. مقایسه نتایج به دست آمده از مدل شبکه عصبی با نتایج به دست آمده از آ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان - دانشکده عمران
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023