مطالعه و بهینه سازی یک سامانه چاه پیمایی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
- نویسنده مهدی رسولی نژاد
- استاد راهنما نیما قلعه
- سال انتشار 1390
چکیده
در این پایان نامه، با استفاده از دو آشکارساز nai(tl) و یک چشمه نوترون am-be، یک ابزار چاه پیمایی با کارایی مناسب پیشنهاد شده است. آشکارسازهایnai(tl) را می توان در اندازه های مختلف به راحتی تهیه کرد. چشمه ی نوترون am-be نیز در و مراکز تحقیقاتی کشور مورد استفاده قرار می گیرد. در مقابل، ابزارهای چاه پیمایی مرسوم آشکارسازهای نوترون (3bf، 3he و نظایر آن) استفاده می کنند که آشکارسازهای گران و شمول تحریم های اخیر از سوی کشورهای غربی به حساب می آیند. چشمه ی نوترون d-t اینگونه ابزارهای چاه پیمایی نیز با مشکلات خاص خود همراه است. از سوی دیگر کارایی روش چاه پیمایی پیشنهادی در تعیین تخلخل سازند قابل مقایسه با روشهای موجود می باشد.
منابع مشابه
بهینه سازی اجتماع ذرات به منظور تخمین سرعت موج برشی از داده های چاه پیمایی
بر پایه ی مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، سرعت موج برشی نقشی اساسی را در ارزیابی مخازن هیدروکربوری ایفا می نماید. بهره گیری از اطلاعات سرعت موج برشی، غالباً این امکان را فراهم می سازد که بتوان اثرات لرزه ای پارامترهایی چون سنگ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. امّا متأسفانه داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و تخمین آنها به روش...
متن کاملتخمین پارامترهای مخزنی با استفاده از داده های چاه پیمایی و بهره گیری از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
پارامترهای ژئومکانیکی و پتروفیزیکی مخزن همانند سرعت موج برشی، تخلخل و تراوایی از جمله پارامترهای مهمی هستند که در شبیهسازی مخازن هیدروکربوری و استراتژیهای اکتشافی نقش موثری ایفا می کنند. اخیراً روشهای هوش مصنوعی بهمنظور پیشبینی این پارامترها با استفاده از دادههای چاه پیمایی بهکاربرده شدهاند. بااینحال پیشبینی ویژگیهای مخازن ناهمگن همواره با دشوارهای بسیاری همراه است و بهسختی پاسخ مناس...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده علوم
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023