پیش بینی روند قیمت سهام در بورس اوراق بهادار با استفاده از الگوریتمهای هوشمند(رویکرد انتخاب ورودی)

پیش بینی قیمت سهام در بورسها از جمله چالش برانگیز ترین مباحث در مقوله پیش بینی می باشد که توجهات بسیاری را نزد سرمایه گذاران ، فعالان ، دست اندرکاران بازار سرمایه و نه تنها همه کسانی که به نوعی با این بازارها در ارتباط می باشد بلکه محققین و پژوهشگران بسیاری را نیز به خود جلب نموده است.در میان این الگوریتم های هوشمند مختلف که در علوم گوناگون جهت پیش بینی به کار گرفته شده اند ، شبکه عصبی مصنوعی جزء الگوریتم هایی ست که بسیار مورد استفاده قرار گرفته و نتایج خوبی نیز از آن حاصل شده است، ولی با وجود اینکه بورسها یا همان بازار های سهام منبعی از داده های گوناگون هستند که سرمایه گذاران به این داده ها بسیار وابسته بوده و در بیشتر مواقع مبنای تصمیم گیریهای آینده آنان می باشد ولیکن وجود بسیاری این اطلاعات بر اساس تئوری اطلاعات می تواند موجب از دست رفتن داده های مفید گردد بطوریکه پالایش داده های ورودی حذف آنچه که ممکن است موجب انحراف و گمراهی در فرایند پیش بینی گردد می تواند بسیار مفید و سازنده باشد. بدین جهت از الگوریتم اطلاعات مشترک جهت استفاده از داده هایی که بیشترین وابستگی را داشته به منظور پالایش داده های ورودی شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته تا خطای پیش بینی کاهش یافته و پیش بینی ما به مقادیر واقعی نزدیکتر گردد. به بیانی دیگر هدف از این پایان نامه ارائه روشی نوین در پیش بینی روند بازار سهام با استفاده از روشهای هوشمندیست که درابتدا به آنها اشاره شده است.