کاربرد برنامه ریزی پویا در برداشت بهینه از جنگل
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان
- نویسنده سمانه نامداری
- استاد راهنما سلیمان محمدی لیمایی رامین نقدی
- سال انتشار 1390
چکیده
هدف از این تحقیق تعیین میزان برداشت بهینه ی راش با استفاده از برنامه ریزی پویا در سری 9 حوزه ی آبخیز شفارود می باشد. در این بررسی ابتدا برای پیش بینی مدل رویش راش از یک معادله رویش لجستیک استفاده شد. در مرحله بعد با استفاده از روش مطالعات زمانی معادلات قیمت و هزینه متغیر بهره برداری راش به ازای هر متر مکعب بر اساس مدل خود کاهشی پایا برآورد شد. میانگین قیمت مورد انتظار هر متر مکعب چوب راش 1130000ریال و میانگین هزینه خروج مورد انتظار هر متر مکعب چوب راش از جنگل 80000 ریال به دست آمد. سپس با استفاده از معادلات رویش، قیمت و هزینه متغیر بهره برداری، میزان برداشت بهینه از جنگل با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویا به طوری که حداکثر ارزش فعلی مورد انتظار نصیب واحد تولیدی شود محاسبه شد. برای بهینه سازی میزان برداشت از نرم افزار lingo استفاده شد. موجودی سرپا در انتهای دوره، افق برنامه ریزی، هزینه انتقال گروه های قطع و وسایل بهره برداری به داخل جنگل و نرخ سود، به منظور بهینه سازی در نرم افزار کد نویسی شدند، حداکثر میزان ارزش فعلی مورد انتظار در یک دوره 100 سال 32326 هزار ریال در هکتار برآورد شد. سپس میزان برداشت در برنامه ریزی ایستا با حالت برنامه ریزی پویا مقایسه شد. نتایج نشان داد که میزان ارزش فعلی مورد انتظارجنگل با استفاده از تکنیک برنامه ریزی پویا 66/2 برابر بیشتر از حالت برنامه ریزی ایستا در یک دوره 100 ساله است.
منابع مشابه
سیاست برداشت بهینه از جنگل با استفاده از روش برنامه ریزی پویا (مطالعه موردی: جنگل شفارود)
هدف از این تحقیق، تعیین مقدار برداشت بهینه راش با استفاده از برنامه ریزی پویا در جنگل شفارود در استان گیلان است. در این بررسی، ابتدا برای پیش بینی رویش راش از مدل ریاضی لجستیک استفاده شد. در مرحله بعد با استفاده از داده های سری های زمانی قیمت و هزینه، معادلات قیمت چوب و هزینه متغیر بهره برداری راش بر اساس مدل خودکاهشی برآورد شد. سپس با استفاده از معادلات رویش، قیمت، هزینه متغیر بهره برداری و نر...
متن کاملسیاست برداشت بهینه از جنگل با استفاده از روش برنامهریزی پویا (مطالعة موردی: جنگل شفارود)
هدف از این تحقیق، تعیین مقدار برداشت بهینة راش با استفاده از برنامهریزی پویا در جنگل شفارود در استان گیلان است. در این بررسی، ابتدا برای پیشبینی رویش راش از مدل ریاضی لجستیک استفاده شد. در مرحلة بعد با استفاده از دادههای سریهای زمانی قیمت و هزینه، معادلات قیمت چوب و هزینة متغیر بهرهبرداری راش بر اساس مدل خودکاهشی برآورد شد. سپس با استفاده از معادلات رویش، قیمت، هزینة متغیر بهرهبرداری و نر...
متن کاملبهینه یابی مسیر تولید نفت ایران: یک مدل کنترل بهینه برنامه ریزی پویا
In this article we present a dynamic programming model for oil production in Iran. To this end, we represent our model in the form of a Bellman equation in which the function for discounted profit as the objective function is formulated as a Bellman equation, and hence is viewed as a dynamic programming problem.Specifically, in order to show the liquids flow in oil tanks, we use differential eq...
متن کاملالگوی بهینه برداشت از ذخایر ماهی خلیج فارس(کاربرد برنامه ریزی خطی)
صیادی در منابع آبی جنوب کشور و حوزه خلیج فارس اهمیت زیادی برای این مناطق و اقتصاد کشور دارد. حرفه صیادی، فرصتهای اشتغال و درآمدی متنوعی را برای اهالی منطقه ایجاد نموده و نقش مهمی را در تامین پروتئین و تغذیه بسیاری از خانوارها در مناطق روستایی و شهری ایجاد می نماید. بیش از 40 نوع ماهی تجاری همراه با میگو در حوزهی خلیج فارس صید می شود. بهمنظور حفظ پایداری در منبع آبزی و حصول اهداف متعدد اقتصاد...
متن کاملتعیین الگوی بهینه ی کشت : کاربرد روش برنامه ریزی امکان
از ویژگی های شاخص داده های فعالیت های کشاورزی، دقیق نبودن آن هاست، بنابراین استفاده از روش های مبتنی بر منطق فازی در برنامه ریزی تولید می تواند مناسب باشد. در این مطالعه روش برنامه ریزی امکان به عنوان یکی از روش های مبتنی بر منطق فازی مورد استفاده قرار گرفت. افزون بر این برنامه ریزی فازی و قطعی نیز در قالب برنامه ریزی ریاضی چندهدفی مورد استفاده قرار گرفت. داده های استفاده شده نیز از میان 100 به...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023