استخراج شاخص های مناسب تصمیم گیری و استفاده از شبکه های عصبی جهت پیش بینی هزینه/ سود در بیمه بدنه خودرو(موردکاوی: بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران)
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
- نویسنده فاطمه معتمدی لشت نشایی
- استاد راهنما رویا امجدی فرد
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
پایان نامه حاضر به بررسی سیستم اطلاعاتی موجود در بیمه بدنه خودرو در ایران می پردازد. با استفاده از روشهای انتخاب ویژگی از بین فیلدهای موجود در سیستمهای اطلاعاتی بیمه، ویژگیهای بهینه که شامل بیشترین اطلاعات سودمند هستند را انتخاب می نمائیم. سپس با استفاده از این فیلدهای منتخب و شبکه های عصبی مصنوعی به پیش بینی سوددهی می پردازیم. بنابراین با توجه به هر بیمه نامه و پارامترهای موجود می توان تخمین زد که آیا این بیمه نامه منجر به سوددهی شرکت بیمه می شود یا خیر. در انجام این پایان نامه شبکه عصبی چند لایه با الگوریتم پس انتشارخطا (bpnn) به عنوان ابزاری برای پیش بینی هزینه/ سود برای شرکتهای بیمه پیشنهاد شده است. با استفاده از روشهای انتخاب ویژگی تعداد مطلوب و موثر ورودیها برای پیش بینی سود یا زیان انتخاب شدند. نهایتاً کابر با توجه به نتایج شبیه سازی با اطمینان 65% به خروجی شبکه اطمینان خواهد کرد. پیش بینی انجام شده روی داده های موجود برای بیمه بدنه خودرو نشان دهنده کارآمد بودن روش پیشنهادی است.
منابع مشابه
طراحی سیستم تصمیم گیری جهت اولویت بندی فناوری های مناسب مدیریت دانش در شرکت های بیمه
امروزه مدیریت دانش به عنوان یکی از عناصر کلیدی سازمان‌ها برای کسب مزیت رقابتی محسوب می‌شود و یکی از مهم‌ترین ابعاد آن فناوری اطلاعات می‌باشد. با توجه به رشد روز افزون فناوری اطلاعات و نیاز شرکتهای بیمه به استفاده از فن...
متن کاملپیش بینی مدیریت سود با استفاده از درخت تصمیم گیری
با تشکیل و گسترش موسساتی که مالکیت عام یافته اند ضرورت تفکیک مالکیت از مدیریت هر چه بیشتر مشخص گردید. در نتیجه قشر جدیدی به عنوان مباشران ، اداره اینگونه موسسات را بر عهده گرفته و عملا مدیریت از مالکیت تفکیک شد. مدیران وظیفه مباشرت و حسابدهی در قبال منابع در اختیار خود و تهیه و ارائه گزارشهای مالی را بر عهده دارند. تضاد منافع میان مدیران و مالکان ، احتمال خطر ارائه اطلاعات غیر قابل اتکا را اف...
متن کاملپیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم
بسیاری از موارد بحران‌های مالی مربوط به شرکتهای سهامی عام بوده که درحال افزایش است. بسیاری از سرمایه گذاران و اعتباردهندگان در مورد پیش بینی بحران مالی به خصوص زمانی که مدیریت سود رخ می‌دهد مشکلاتی دارند. تحقیقات اخیر به شناسایی عوامل و فاکتورهای مرتبط با مدیریت سود می‌پردازد. بنابراین از طریق آن قادر به تعیین ارتباط میان این عوامل و دستکاری سود هستند. به منظور کاهش ریسک بحران‌های مالی ناشی از...
متن کاملآسیبشناسی ساختار سازمانی بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران
هدف اصلی این پژوهش آسیب‌شناسی ساختار سازمانی بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران و اهداف فرعی آن تعیین آسیب‌های مربوط به پیچیدگی، رسمیت و تمرکزسازمانی آن ساختار است. بهمنظورجمعآوری اطلاعات، پرسشنامه‌ای بر مبنای طیف چهار درجهی لیکرت طراحی شده که وضعیت ساختار سازمانی بیمه مرکزی جمهوری اسلامی ایران را در ابعاد سهگانه مدل ساختاری رابینز یعنی پیچیدگی، رسمیت و تمرکزسازمانی سنجیده است. پس از تجزیه و تح...
متن کاملاستفاده از رهیافت های شبکه عصبی و مدل های خودرگرسیونی در پیش بینی رشد اقتصادی ایران
یکی از مسائل مهم در اقتصاد پیش بینی رشد اقتصادی می باشد که با توجه به اینکه، پیش بینی صحیح رشد اقتصادی، آثار مهمی در سیاست گذاری و برنامه ریزی های اقتصادی دولت دارد و می تواند علاوه بر ایجاد زمینه‌ی توسعه روش های جدید پیش بینی، سیاست گذاران را در تصمیم گیری آتی یاری رساند، لذا هدف این مقاله پیش بینی رشد اقتصادی ایران با استفاده از سه مدل شبکه عصبی، میانگین متحرک خودرگرسیون تجمعی، خودرگرسیون وار...
متن کاملپیش بینی سطح مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی...
اکثر تحقیقات انجام شده در حوزه مدیریت سود به بررسی انگیزه ها و عوامل موثر بر سطح مدیریت سود پرداخته اند، ولی از این متغیرها به طور مستقیم برای پیش بینی سطح مدیریت سود استفاده نشده است. در نتیجه تنها همبستگی بین مدیریت سود و این متغیرها بررسی شده است. از این رو، طراحی یک مدل برای پیش بینی سطح مدیریت سود به منظور کاهش ریسک بحران های مالی ناشی از مدیریت سود و کمک به سرمایه گذاران، اعتبار دهندگان و...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده فنی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023