پیش بینی با استفاده از تحلیل طیفی تکین
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم ریاضی
- نویسنده عباس نظام تبار ملکشاه
- استاد راهنما مسعود یار محمدی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
در این پایان نامه پیش بینی سری های زمانی با استفاده از روش تحلیل طیفی تکین(ssa) مورد مطالعه قرار می گیرد. نظریه تحلیل طیفی تکین(ssa) روش جدیدی برای تحلیل سری زمانی می باشد. در این روش سری زمانی اصلی را به مولفه های مستقل مانند روند ، هارمونیک و اغتشاش تجزیه می کنیم. روش تحلیل طیفی تکین(ssa) یک روش ناپارامتری بوده و نیازمند هیچ نوع فرض آماری نظیر مانایی سری زمانی و نرمال بودن خطاها نبوده و برای سری های زمانی کوتاه مدت نیز قابل اجراست. سپس روش تحلیل طیفی تکین با الگوریتم باکس و جنکینس ، فرآیندهای اتورگرسیو میانگین متحرک تلفیق شده arima)) و روش هموارسازی وینترز با استفاده از روش های شبیه سازی مورد مقایسه قرار می گیرد. شبیه سازی کامپیوتری نشان می دهد که توان پیش بینی روش تحلیل طیفی تکین در مقایسه با این روش ها بهتر می باشد. در پایان کاربرد این روش ها برای متولدین استان مازندران برای سال های 88-82 مورد مقایسه قرار می گیرد.
منابع مشابه
پیش بینی بلند مدت جریان رودخانه با استفاده از روش تحلیل طیف تکین در حوضه کرخه
در دههای گذشته روشهای مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیشبینی متغیرهای فیزیکی استفاده شده است. یکی از آنها، روش آماری تحلیل طیف تکین (SSA) میباشد. SSA از روشهای مورد استفاده در مدلسازی فرایندهای مختلف آماری است و اخیراً استفاده از آن در رشتههای مختلف مهندسی از جمله منابع آب به منظور حذف اجزاء تصادفی موجود در سریهای زمانی گسترش یافته است. هدف اصلی از این تحقیق پیشبینی مقادیر جریان رودخانهها...
متن کاملمعرفی مدل طیفی فشارگرای21 T- برای پیش بینی میدان ژئوپتانسیل
تأثیر پیش بینی صحیح وضع هوا در تمام جنبههای زندگی عادی و روزمره و نیز در امور تخصصی بر همگان روشن است. امروزه با بهرهگیری بهینه از مدلهای مختلف و شناخت از میزان صحت و دقت آنها، گامهایی موثر در جهت تحقق این مهم برداشته شده است. یکی از این مدلها، مدلهای جهانی میباشد که استفاده عملیاتی از آن هنوز در کشور ما انجام نشده است. در این مطالعه، مدل جهانی فشارگرای به روش طیفی برای پیشبینی میدان ژ...
متن کاملپیش بینی بازده سهام با استفاده از استراتژی تحلیل بنیادی
هدف این پژوهش، بررسی اهمیت متغیرهای اساسی صورت های مالی در پیش بینی بازده سهام به وسیله ی استراتژی تحلیل بنیادی است. یازده علامت بنیادی بر اساس توانایی شان در پیش بینی بازده شامل موجودی کالا، حساب های دریافتنی، سرمایه گذاری ها، حاشیه سود ناخالص، بازده دارایی ها،تغییرات بازده دارایی ها، جریان وجوه نقد، اقلام تعهدی، تغییرات اهرم مالی، تغییرات نقدینگی و تغییرات گردش دارایی ها در محاسبه نمره بنیادی...
متن کاملارائه الگویی برای پیش بینی پویای درماندگی مالی با استفاده از تحلیل بقاء
علی رغم تحقیقات گسترده ی انجام شده در زمینه ی پیش بینی درماندگی مالی و ورشکستگی، الگوی کامل وجامعی جهت پیش بینی درماندگی مالی که مبتنی بر تئوریهای مالی شناخته شده باشد، یافت نشده است. بنابراین تحقیقات بیشتر در این زمینه منجر به درک بهتر پدیده بحران مالی میشود که به نوبه ی خود احتمال یافتن الگوی مناسبتر جهت پیش بینی را افزایش می دهد. بدین منظور در این تحقیق تلاش شده است که متغیرهای توضیحی اثرگذ...
متن کاملمقایسه روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در پیش بینی نرخ مرگ ومیر با روش هایی از خانواده لی-کارتر
نظر به اهمیت مدل بندی و پیش بینی دقیق نرخ مرگ ومیر در بسیاری از تصمیم گیری های حوزه جمعیت شناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستین بار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سری های زمانی) در مدل بندی و پیش بینی نرخ مرگ ومیر خواهیم پرداخت.این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانواده ها در این حوزه، مو...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده علوم ریاضی
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023