تشخیص عیوب سطحی عناب و طبقه بندی آن به کمک پردازش تصویر

برخی از محصولات کشاورزی مانند عناب، سنجد و زیتون بر اثر امراض یا آفات دچار چروکیدگی یا پوکی داخلی شده، کیفیت این محصولات پایین آمده و در نتیجه نیاز به شناسایی و جدا نمودن محصول سالم از غیر سالم و یا طبقه بندی محصول در گروه های مختلف می باشد. در این تحقیق با استفاده از تکنیک پردازش تصویر که روشی سریع، دقیق و غیر مخرب است، به طبقه بندی و تشخیص عیوب سطحی عناب بر اساس ویژگی های شکلی و بافتی این محصول و استاندارد ملی ایران اقدام شده است. به منظور شناسائی و طبقه بندی عیوب سطحی عناب 9 ویژگی شکلی و 24 ویژگی بافتی جهت تشخیص چروکیدگی، آفت زدگی، شکستگی و نارس بودن میوه مورد بررسی قرار گرفت و ویژگی های برتر مشخص شدند. علاوه بر این ترکیب چند ویژگی با یکدیگر جهت طبقه بندی با روش های تحلیل تفکیک خطی (lda) و ماشین بردار پشتیبان (svm) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج این تحقیق نشان داد که ویژگی های بافتی با دقت بسیار بهتری نسبت به ویژگی های شکلی در تشخیص عیوب سطحی عناب موثر هستند. به طوری که از طریق این ویژگی ها می توان با دقت بیش از 96 درصد عناب چروکیده از سالم، که به عنوان یک ویژگی منفی در بازاریابی محصول مطرح است، را شناسائی و جدا نمود.