یک روش نوین تحلیل پوششی داده ها برای تعیین اولویت و ساختن تصمیمات گروهی در تحلیل سلسله مراتبی

در این پژوهش، به مقایسه روش های deahp و روش نوین dea و روش بردار ویژه em می پردازیم. روش deahp یک روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(ahp)، برای به دست آوردن وزن است. این روش، dea را برای تولید وزن های نسبی معیارها از ماتریس مقایسات زوجی به کار می گیرد و با جمع بندی، وزن نهایی را به دست می آورد. در این روش نواقصی وجود دارد که در این نوشتار به آن ها می پردازیم و سپس روشی ارائه می شود که آن نواقص را برطرف می کند. یک روش برنامه ریزی خطی که مفاهیم dea را با نظریه ی اولویت بندی در ahp، برای تولید مطلوب ترین وزن معیارها بر اساس ماتریس مقایسات زوجی، تلفیق می کند. که به این روش " روش نوین dea " می گوییم. فصل های پژوهش حاضر بدین شرح اند : فصل اول مروری بر تحلیل پوششی داده ها (dea) می باشد در فصل دوم ابتدا به تصمیم گیری چند معیاره (mcdm) می پردازیم و در ادامه به مفاهیم و کلیات تحلیل سلسله مراتبی(ahp) می پردازیم. در فصل سوم ابتدا به معرفی روشdeahp می پردازیم. و بعد از آن متدلوژی جدید dea برای تعیین اولویت در ahp را ارائه می دهیم سپس متدلوژی جدید dea را تا موقعیت ahp گروهی بسط می دهیم. روش اجتماع اولویت های موضعی در یک ساختار سلسله مراتبی را در ادامه ارائه می دهیم. و سپس مقایسات بین متدلوژی جدید dea و deahp را مورد بحث قرار می دهیم؛ وبالاخره در انتها نتیجه گیری این پژوهش ارائه خواهد شد.