رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری در dea با تحمیل یک محدودیت وزنی کمینه

ترکیب DEA فازی و AHP برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

یک روش ahp/dea برای رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری

از مشخصه های اصلی تحلیل پوششی داده ها، حساس بودن آن نسبت به داده ها می باشد. لذا مدل-های استاندارد نیاز به اندازه گیری دقیق در جمع آوری داده ها دارند که این امر در بسیاری از مسائل جهان واقعی به دلیل عدم دسترسی به ابزار پیچیده اندازه گیری یا بخاطر ماهیت کیفی مسائل امکان پذیر نیست. این نوع داده ها را می توان به صورت بازه ای، فازی، تصادفی، ترتیبی و...بیان نمود. در این پایان نامه در ابتدا روش رتبه...

رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیری با ترکیب dea چند هدفه و pca

این مقاله مدلی تلفیقی از تحلیل پوششی داده ها (dea) و تحلیل مولفه های اصلی (pca) در جهت کاهش ابعادی مجموعه داده ها ارائه می دهد. روش تحلیل پوششی داده ها به عنوان ابزاری موثر برای ارزیابی و الگوبرداری بکار گرفته شده است. در این روش برای افزایش قدرت تمایز بین واحدهای کارا و ناکارا بایستی تعداد واحدهای مورد ارزیابی متناسب با تعداد متغیرهای ورودی و خروجی باشد. برای رفع این ضعف ابتدا به جای متغیرهای ...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از مدل ابرکارایی غیر شعاعی

تحلیل پوششی داده­ها، روشی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ­ای از واحدهای تصمیم­ گیرنده با ورودی­ها و خروجی­ های چندگانه است. از آنجا که مدل­های تحلیل پوششی داده­ها، واحدهای تصمیم­ گیرنده را به دو دستۀ کارا و ناکارا تقسیم می‎کنند، اغلب تصمیم‎گیرنده‎ها درصدد رتبه‎بندی کاملی از واحدهای تصمیم‎گیرنده هستند. در این نوشتار به توسعۀ مدلی برای رتبه­ بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی دا...

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری با استفاده از وزن های مشترک

رتبه بندی واحدهای تصمیم گیری توسط نقاط ایده آل با داده های بازه ای در dea

یک قالب اصلی dea, هر dmu را از منظر خوش بینانه بررسی می کند؛ ولی قالب dea بازه ای پیشنهاد شده در این پایان نامه که جهت به دست آوردن یک کارایی بازه ای, واحدهای تصمیم گیری را از هر دو منظر خوش بینانه و بدبینانه ارزیابی می کند.