بهینه سازی شبکه grnn توسط الگوریتم رقابت استعماری برای تشخیص الگو
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده رحیم غلامی شولی
- استاد راهنما ستار هاشمی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1390
چکیده
یکی از روش های تشخیص الگو،استفاده از شبکه های عصبی می باشد.ما در این پایان نامه از شبکه grnn برای تشخیص الگو استفاده می کنیم.grnn یکی از انواع شبکه های برپایه شعاع و یک ابزار رگرسیون قوی می باشد. grnn مقدار یک یا بیشتر متغیر وابسته را، با گرفتن مقدار یک یا بیشتر متغیر مستقل پیشگویی می کند. برای بهینه سازی شبکه grnn ، می توان از الگوریتم های بهینه سازی مختلفی استفاده کرد.ما در این پایان نامه از الگوریتم رقابت استعماری برای بهینه سازی grnn در تشخیص الگوها، استفاده می کنیم.دراین پایان نامه مراکز grnn و مقدار گستردگی شبکه، در یک کشور کد می شوند و این دو پارامتر حیاتی ،توسط الگوریتم رقابت استعماری بهینه می شوند. ابتدا تعدادی از الگوهای مجموعه داده به صورت تصادفی به عنوان مراکز grnn انتخاب شده و کشورهای اولیه را تولید می کنند، و سایر الگوها به عنوان مجموعه تست درنظر گرفته می شوند.سپس الگوریتم اجرا می شود.در هر چرخه از الگوریتم، امپراطوری را که الگوهای بیشتری از مجموعه تست را به درستی تشخیص می دهد، به عنوان قویترین امپراطوری در نظر می گیریم.زمانی که تنها یک امپراطوری باقی ماند،الگوریتم متوقف می شود وآن امپراطور،به عنوان جواب بهینه انتخاب می شود. مقادیر ذخیره شده در امپراطور نهایی، مراکز grnn و مقدار گستردگی بهینه را تعیین می کند. نتایج به دست آمده نشان می دهد که grnn بهینه سازی شده با این الگوریتم،دارای دقت بالایی در تشخیص الگو می باشد.
منابع مشابه
بهینه سازی شبکه توزیع گاز طبیعی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
کمینه سازی هزینه گازرسانی با انتخاب قطر مناسب لوله و با در نظر گرفتن محدودیت های عدم افت فشار در گره ها و حجم جریان انتقالی گاز، یکی از چالش های مهم در صنعت نفت و گاز است که می تواند به صورت یک مسأله بهینه سازی مقید فرموله شود. در سال های اخیر، رهیافت های زیادی برای حل این مسأله با استفاده از روش های مکاشفه ای مانند الگوریتم ژنتیک و الگوریتم کلونی مورچه ها ارائه شده است که به موفقیت های قابل تو...
متن کاملبهینه سازی پارامترهای برشی برای کمینه کردن زبری سطح با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم رقابت استعماری
متن کامل
بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در بهینه سازی و تشکیل پرتفلیو
مسئلهی انتخاب پرتفلیو شامل پارامترهای مبهم بسیاری است. مسئله بهینه سازی مارکوویتز و تعیین مرز کارای سرمایه گذاری، زمانی که تعداد داراییهای قابل سرمایه گذاری و محدودیت های موجود در بازار کم باشد، توسط مدلهای ریاضی حل شدنی است.اما هنگامی که شرایط و محدودیت های دنیای واقعی در نظر گرفته شود، مسئله بهینه سازی پرتفوی به راحتی و از طریق شیوه های ریاضی حل نمی شود.به همین دلیل استفاده از شیوه های اب...
متن کاملبهینه سازی پارامترهای کنترل کننده pid برای کنترل فرکانس بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری
در این مقاله با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ica) و با بهره گیری از معیار انتگرال زمان- قدرمطلق خطا (itae) به تنظیم بهینه پارامترهای کنترل کننده pid فرکانس بار در سیستم های قدرت دو ناحیه ای با در نظر گرفتن تغییرات پارامترهای سیستم قدرت پرداخته شده است. برای دست یافتن به عملکرد مقاوم مطلوب در نظر گرفتن تابع هدف مناسب مهم است به طوری که نتایج نشان می دهد با بهره گیری از معیار itae که با وج...
متن کاملبهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستمهای هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستمها میتوانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کمتجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستمهای هوشمند مصنوعی در پیشبینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایجترین سرطانها در بین زنان است، مورد توجه میباشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحلهای انجام...
متن کاملبررسی پارامترهای بهینه موثر بر صفحه ارتوتروپیک حاوی گشودگی پنج ضلعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی رقابت استعماری
در این مقاله، مقادیر بهینهی پارامترهای مؤثر بر توزیع تنش اطراف گشودگی پنج ضلعی واقع در صفحه ارتوتروپیک تحلیل و بررسی میشوند. برای تعیین پارامترهای بهینه بهمنظور دستیابی به کمترین مقدار تنش در اطراف گشودگی از الگوریتم بهینهسازی رقابت استعماری استفاده شده است. الگوریتم رقابت استعماری روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل میپردازد. این الگوریتم با تقلید از روند تکامل ا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023