طراحی پایدارسازهای دو ورودی به کمک الگوریتم های تکاملی rcga و bf_nm در سیستم های قدرت چند ماشینه

نوسانات الکترومکانیکی یک پدیده ذاتی در شبکه های قدرت هستند و میرایی این نوسانات در سیستم قدرت نقش مهمی در بهبود پایداری سیستم ایفا می کند. برای میرایی این نوسانات، در دهه های اخیر از پایدارسازهای تک ورودی کلاسیک (cpss) بطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته اند. این پایدارسازها بر اساس مدل خطی شده سیستم حول یک نقطه کار نامی طراحی می شوند. با توجه به اینکه نقطه کار سیستم قدرت دائما در حال تغییر می باشد، بنابراین این pss ها ممکن است عملکرد مناسبی از خود نشان ندهند و از آنجا که سیستم قدرت، سیستمی غیر خطی می باشد، استفاده از روش های هوشمند برای تنظیم پارامترهای آن در نقاط کار مختلف می تواند بسیار موثر باشد. یکی دیگر از معایب پایدارسازهای کلاسیک وجود نوسانات پیچشی در ورودی پایدارسازهای مبتنی بر تغییرات سرعت و یا خطای اندازه گیری توان مکانیکی در پایدارسازهای مبتنی بر توان الکتریکی می باشد که برای برطرف کردن این محدودیت ها، استفاده از پایدارسازهای دو ورودی پیشنهاد شده است. در این پژوهش به طراحی پایدارسازهای دو ورودی (pss2b,pss3b,pss4b) با ورودی های ?? و ?pe، جهت میرایی نوسانات سیستم قدرت پرداخته شده است. جهت طراحی این پایدارسازها از الگوریتم تکاملی ژنتیک کد حقیقی (rcga) و الگوریتم باکتری نلدر-مید (bf-nm) استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد این پایدارسازها، در ابتدا در سیستم تک ماشینه متصل به شین بینهایت پایدارساز های دو ورودی به کمک الگوریتم rcga طراحی شده است. و سپس با طراحی این پایدارسازها توسط الگوریتم bf-nm ، نحوه عملکرد الگوریتم های rcga و bf-nm در طراحی بهینه پایدارسازهای دو ورودی بررسی می شود. جهت انجام مقایسه با طراحی پایدار سازکلاسیک (cpss) به روش جبران فاز، عملکرد پایدارسازها مقایسه گردیده است. در مرحله بعد با انجام شبیه سازی در سیستم چند ماشینه مرتبه بالا که به یک سیستم قدرت واقعی نزدیکتر است عملکرد این پایدارسازها بررسی شده است. نتایج شبیه سازی در سیستم تک ماشینه و سیستم چند ماشینه عملکرد بهتر پایدارساز دوورودی مدل pss4b طراحی شده به کمک الگوریتم bf-nm را نشان می دهد