تشخیص هویت انسان مبتنی بر همجوشی بیومتریک های کف دست و هندسه دست

پایان نامه
چکیده

امروزه تشخیص هویت فردی مبتنی بر سیستم های بیومتریک، نقش مهمی را در زندگی روزمره انسان ها ایفا می کند. از میان رویکردهای مبتنی بر شناسایی بیومتریک، روش های مبتنی بر بیومتریک دست توجه بسیاری را به خود جلب نموده اند. به طور کلی، سیستم های بیومتریک دست شامل دو دسته کلی هستند: بیومتریک های مبتنی بر هندسه دست و کف دست. از میان رویکردهای مبتنی بر کف دست، رویکردهای مبتنی بر بافت به دلیل دارا بودن ویژگی هایی مانند انعطاف پذیری، پایه های قوی ریاضی، الگوریتم های کاربردی و پیاده سازی های سخت افزاری، تلاش های زیادی را به خود جلب نموده اند. در زمینه روش های تشخیص مبتنی بر هندسه دست، رویکردهای مبتنی بر قالب دست در مقالات اندکی مورد توجه قرار گرفته اند، این در حالی است که این رویکردها می توانند ویژگی های متمایزکننده و غیر همبسته دست را به صورت موثری استخراج نمایند. از سوی دیگر، روش های ارائه شده در حوزه سیستم های بیومتریک چندوجهی دست، قابلیت های قابل توجهی را به منظور تشخیص فردی نشان داده اند. با این وجود، تعداد رویکردهای پیشنهاد شده در این حوزه با رویکردهای ارائه شده در سیستم های تک وجهی دست، قابل مقایسه نمی باشد. در این پژوهش، هدف پیشنهاد یک سیستم بیومتریک چندوجهی دست است که اطلاعات کف دست و هندسه دست را به منظور افزایش دقت در سیستم های بیومتریک دست، با یکدیگر ترکیب می کند. فازهای اصلی سیستم پیشنهادی شامل استخراج ویژگی های کف دست، استخراج ویژگی های هندسه دست و هم جوشی ویژگی های کف دست و هندسه دست است. در فاز نخست، به منظور تشخیص بافت کف دست، یک رویکرد جدید و موثر مبتنی بر s-transform گسسته متعامد به نام 2d-dost ارائه شده است. 2d-dost یک ابزار قوی جدید در زمینه آنالیز بافت می باشد که می تواند به صورت موثری توزیع فرکانسی بافت تصویر در باندهای فرکانسی مختلف را توصیف کند. در فاز استخراج ویژگی های هندسی دست، طیف الگوی ریخت شناسی جهت استخراج ویژگی های قالب دست به کار رفته است. این عملگر، تصویر مورد نظر را براساس اندازه و قالب مولفه ساختاری در مولفه های ریخت شناختی تجزیه نموده و یک آنالیز کمی از محتوای ریخت شناختی تصویر ایجاد می کند. در فاز پایانی نیز، ویژگی های استخراج شده قالب دست و بافت کف دست در سطح امتیاز تطابق ترکیب شده اند. در این پژوهش، سه پایگاه داده مختلف به نام های polyu ، casia و iitd به منظور ارزیابی روش پیشنهادی کف دست مبتنی بر dost به کار رفته اند. علاوه بر این، کارایی رویکرد براساس پنج معیار تشابه/عدم تشابه ارزیابی شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده خطای eer برابر %09/0، %97/0 و %92/0 و دقت crr برابر %100 ، %36/99 و %45/99، به ترتیب برای پایگاه داده های polyu ، casia و iitd می باشند. از سوی دیگر، به منظور ارزیابی رویکرد چندوجهی پیشنهاد شده، چهار روش نرمال سازی و پنج قانون هم جوشی جهت ترکیب ویژگی های قالب دست و بافت کف دست به کار رفته است. براساس نتایج آزمایشات بر روی پایگاه داده iitd ، ترکیب روش نرمال سازی min-max و قانون وزندهی تطابق دهنده بهترین نتایج %05/0 = eer و %100 = crr را ارائه نمودند که رویکرد پیشنهادی را جهت استفاده در سیستم های بیومتریک با امنیت بالا مناسب می سازد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تشخیص و تایید هویت بر اساس هندسه دست

استفاده از سامانه های بیومتریک جهت تشخیص و یا تأیید هویت افراد در سیستم های امنیتی بسیار مورد توجه می باشد. از آن جایی که کارت ها و یا کلمات عبور قابل دزدیده شدن و مشاهده شدن و فراموشی می باشند، سیستم های بیومتریک به عنوان یک روش قدرتمند در زمینه تشخیص و تایید هویت پدیدار شده اند. سامانه های بیومتریکی از ویژگی های فیزیکی و رفتاری مختلف جهت تشخیص و تایید هویت خودکار استفاده می کنند که از آن جمله...

15 صفحه اول

سیستم جدید احراز هویت مبتنی بر تبدیل های کانتورلت و موجک برای تصاویر با کیفیت پائین کف دست

This paper proposed an authentication system based on low quality palmprint. For implementation of this system, first the features is extracted by using Contourlet and wavelet transforms. In the second phase, some of the features are selected by using Across Group Variance (AGV) filter. In the last phase by using a classification method, the authentication is completed. For classification we ev...

متن کامل

ارائه و بهبود روشی جهت استخراج ویژگی برای تشخیص هویت بیومتریک با استفاده از اثر کف دست

اثر کف دست یکی از ویژگی های بیومتریکی میباشد که در تشخیص هویت افراد کاربرد دارد. تشخیص هویت با کف دست، فازهای مختلفی دارد که مهمترین فاز آن استخراج ویژگیهاست. این فاز به قدری مهم است که عملکرد و دقت کلی سیستم به طور کلی به آن وابسته است. روشهای مختلفی برای استخراج ویژگی از کف دست مطرح شده است که در این پایان نامه برخی از آنها بررسی خواهد شد. سپس یکی از روشهای استخراج ویژگی با نام سیفت، بررسی خو...

15 صفحه اول

پیوند دست قطع شده از سطح کف دست: گزارش موردی

Background: Even though replantation surgery has now become a routine procedure, it remains delicate and demanding surgery, requiring adequate training and expertise in microsurgical techniques. Functional outcomes following replantation vary with the level of injury. Replants of the fingers distal to the flexor superficial are insertion, the hand at the wrist, and the upper extremity at the di...

متن کامل

مدل سازی تشخیص دست خط، مبتنی بر حرکت دست

پیشرفت های تکنولوژی به همراه گسترش ابزارهای هوشمند، موجب گردیده که تحقیقات وسیعی در زمینه یادگیری ماشین انجام گیرد. توقع استفاده کنندگان از این ابزارهای هوشمند به گونه ای است که انتظار دارند این ابزارها بتوانند همپای هوش انسانی عمل کنند. گرچه هنوز الگوریتم های یادگیری ماشین با این آرمان فاصله زیادی دارند ولی در بعضی از شاخه ها مانند پردازش دست خط و تشخیص صوت پیشرفت های خوبی انجام گرفته است. گست...

تعیین هویت به کمک بازشناسی هندسه دست

هدف از این تحقیق ارائه ی روشی دیگر برای شناسایی های مبتنی بر بیومتریک است. هندسه دست بیومتریکی است که جایگاه خود را در بین بیومتریک ها چه در بخش تائید و چه در بخش تعیین هویت به اثبات رسانده است. هزینه جمع-آوری اطلاعات نسبتا پائین، مقبولیت و قابلیت اطمینان بالا از شاخص های این بیومتریک است. در این تحقیق تصاویر ورودی از پایگاه iitd و از دست چپ(266نمونه از 60 نفر)می باشد.ابتدا یک مرحله پیش پردازش...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023