بهینه یابی هندسه و سطح مقطع سازه های فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
- نویسنده صالح حق پرست
- استاد راهنما وحید رضا کلات جاری سیروس غلامپور
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1389
چکیده
از آنجایی که تعداد اعضای سازه های فضاکار زیاد می باشند لذا قیود مورد نظر از قبیل تنش،کمانش و تغییر مکان که باید از نظر آئین نامه، تایید شوند نیز زیاد است. این امر روند بهینه یابی را بسیار کند می کند لذا روشی پیشنهاد شده است که در طی آن قسمتی از ژن ها که سبب نقض قید می شوند شناسایی شده و در طی فرآیندی اصلاح می شوند تا قیود مورد نظر اقناع شوند . بدین ترتیب روند بهینه یابی بسیار سریع تر صورت می پذیرد. با طرح مثال هایی روش پیشنهادی صحت سنجی شده است. روش پیشنهادی در مثال کار شده تا 34% بهبود در کاهش وزن سازه نسبت به روش های قبلی ارائه می دهد. همچنین در حدود 33% کاهش وزن نسبت به نرم افزار sap2000 نیز حاصل شده است.
منابع مشابه
طراحی بهینه سازه های فضاکار مبتنی بر نظریه قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
بهینه سازی سازهها بر اساس نظریه قابلیت اطمینان، با توجه به طبیعت تصادفی پارامترهای سازهای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره مورد توجه ویژهای قرار گرفته است. به کمک نظریه قابلیت اطمینان سیستمهای سازهای، میتوان عدم قطعیتهای ناشی از طبیعت آماری پارامترهای سازهای را به صورت روابط ریاضی درآورد. متعاقباً، میتوان ملاحظات ایمنی و عملکرد را به طور کمی وارد روند طراحی نمود. در ...
متن کاملبهینه سازی شبکههای تخت دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هدف اساسی در مهندسی عمران ایجاد طرحی است که در برابر نیازهای مورد نظر و نیز شرایط موجود، بیشترین کارآیی را داشته باشد. در بهینهسازی سازهها این عمل، معادل با تعیین گروهی از متغیرهای طراحی است که بر حسب بارهای اعمال شده و قیدها و پارامترهای از پیش تعیین شده، موجب کمینه شدن تابع هدف گردند. در این تحقیق جهت بدست آوردن طرح بهینه شبکههای تخت دولایه فضاکار از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده ا...
متن کاملبهینه یابی سطح مقطع و توپولوژی سازه های خرپایی توسط روش اصلاحی جستجوی چند منظوره
روش بهینه یابی براساس الگوریتم ژنتیک (GA) از جمله موثرترین و کارآمدترین روش های بهینه یابی است. اما کندی فرآیند بهینه یابی از طریق GA جهت نیل به نقطه بهینه و عدم شناخت دقیق پارامترها و روابط حاکم بر GA، از قبیل تعداد نسل ها، نرخ پیوند، نرخ جهش، چگونگی فرآیند انتخاب و .... سبب می شود تا در برخی موارد GA بهینه محلی را بیابد و در آن متوقف شود. در این مقاله سعی شده است تا با ارائه روشی نوین، بهینه ...
متن کاملبهینه سازی شبکه های تخت دولایه فضاکار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
هدف اساسی در مهندسی عمران ایجاد طرحی است که در برابر نیازهای مورد نظر و نیز شرایط موجود، بیشترین کارآیی را داشته باشد. در بهینه سازی سازهها این عمل، معادل با تعیین گروهی از متغیرهای طراحی است که بر حسب بارهای اعمال شده و قیدها و پارامترهای از پیش تعیین شده، موجب کمینه شدن تابع هدف گردند. در این تحقیق جهت بدست آوردن طرح بهینه شبکه های تخت دولایه فضاکار از روش الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. همچ...
متن کاملبهینه سازی ابعاد سازه های فضایی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و روش های گرادیان
یکی از پارامترهای مهم در طراحی سازه های فضایی بهینه بودن ابعاد و در نتیجه وزن سازه است. بهینه سازی ابعادی عمدتاً به وسیله الگوریتم های گرادیان و الگوریتم ژنتیک انجام می شود. اصول عملکرد الگوریتم های گرادیان بر پایه مشتق تابع هدف و قیود مسئله است. عملکرد این الگوریتم ها به نقطه اولیه وابسته است و توانایی جستجوی همه فضای طراحی را ندارند. الگوریتم ژنتیک فضای زیادی را جستجو می کند ولی توانایی خیلی ن...
متن کاملطراحی بهینه سازه های فضاکار مبتنی بر نظریه قابلیت اطمینان با استفاده از الگوریتم ژنتیک
طرح بهینه سازه ها عبارت است از تعیین متغیرهای طراحی با روشی معین، به طوریکه مصالح مصرفی سازه حداقل و همزمان قیود طراحی ارضا شوند. بهینهسازیسازه هابراساسنظریهقابلیت اطمینان، با توجه به طبیعت تصادفی پارامترهای سازه ای از قبیل خواص مصالح، بارهای خارجی، ابعاد هندسی و غیره مورد بررسی قرار خواهد گرفت. به کمک نظریه قابلیت اطمینان سیستم های سازه ای، می توان عدم قطعیت های ناشی از طبیعت آماری پارامتر های...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023