بهینه سازی طرح آزمایش و تخمین ضریب انتقال حرارت معکوس در انجماد دوجهتی فشاری با استفاده از الگوریتم mega

در این تحقیق آنالیز هدایت حرارتی معکوس به منظور تخمین ضرایب انتقال حرارت مرزهای فلز- قالب (ihtc)، در فرایند انجماد فشاری دو جهتی ارائه می شود. ، با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga) برای حل مسئله معکوس، ihtc با دو پروفیل نمایی وابسته به زمان تخمین زده شده است. در یک حالت ihtc فقط وابسته به زمان (شامل 4 پارامتر مجهول) در نظر گرفته شده و در حالت دیگر در دیواره عمودی سمت راست قالب وابستگی به زمان و ارتفاع ، به طور همزمان لحاظ شده است (شامل 6 پارامتر مجهول). دماهای تخمینی با حل عددی مساله مستقیم انجماد دوبعدی و با استفاده از پارامترهای تخمینی بدست می آیند. تغییر فاز در داخل فلز در طول انجماد توسط روش آنتالپی کنترل می شود. برای تایید آنالیز معکوس بکار رفته، شبیه سازی آزمایش با نویز افزودنی گوسی (99% حد اطمینان) صورت گرفته است. از دما های بدون نویز برای تست الگوریتم معکوس استفاده شده است. دماهای شبیه سازی شده وارد الگوریتم شده و با استفاده از تابع هدف تعریف شده برای این الگوریتم بهترین تخمین برای تمامی پارامترهای نامعلوم به دست آمده و بالاترین برازندگی حاصل می شود. نتایج حاصل از مقایسه پارامترهای تخمینی و پارامترهای از پیش انتخاب شده بیان گر کارآیی و سرعت الگوریتم ژنتیک در حل مسائل مختلف بهینه سازی حتی با توابع غیر خطی چند پارامتری و مالتی مودال می باشد.